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人人都在聊“养龙虾”,我发现最有意思的是“龙虾之父”的履历

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这两天被“龙虾”刷屏了,每天都能看到它的新消息。

从最开始不以为然的,到李诞说他每天都在养龙虾;再到黄仁勋说龙虾是历史上最重要的软件发布之一,“生产力创造产能,产能创造增长”。

普通人、娱乐圈、真正的科技巨鳄都在讨论这只龙虾,热度不亚于GPT、DeepSeek面世时带来的冲击。
更恐怖的是,龙虾的火爆不止停留在线上,在线下也足够吓人。

吃到第一波红利的,已经靠给人上门安装龙虾赚到第一桶金,399、499的售价也有人买;



各个大厂也靠龙虾招揽生意,腾讯打出免费安装的广告,排队安装的人不输超市免费送鸡蛋;阿里云、火山引擎、腾讯云等也马上推出了一键部署;



龙虾的出现给了我们非常多的想象空间。咱们今天就用最通俗易懂的方式,把这只高科技“龙虾”扒一扒,对于未来的发展趋势,就算用不到,但不能不知道。

01、

龙虾是什么?得从“失业”程序员的灵机一动说起

我们先来看看这只龙虾是怎么来的。

“龙虾之父”皮特.斯坦伯格是奥地利程序员。在发明龙虾(openclaw)之前,他就已经实现了财富自由。

但是,多年的创业经历让他陷入到了倦怠中,卖掉公司恢复自由身后,他尝试旅游、搬家来寻找动力。

随着大模型兴起,皮特感觉到ai交互有很大的潜力,但当时他并没找到接下来的发展方向。

做出openclaw的雏形完全是灵感一现。



斯坦伯格(右一)

在马拉喀什旅行时,当地的网络环境给皮特造成了不便。他突然想到“能不能通过聊天软件远程操控家里的电脑干活?”

于是他花了一小时让聊天接口和Claude Code大模型链接。这就是openclaw的雏形Clawdbot。跟传统ai大模型不同的是——

openclaw可以直接控制电脑,使用浏览器或其它各种应用;ai不再止于思考和给出建议,它长出了眼睛和手,能做一些以前只有人能操作的事了。

它甚至可以阅读自己的代码,检查哪里出现了问题,实现自我修补或进化。



这个雏形有足够的想象空间,但巨大的商业前景也给皮特带来了不小的风波。

比较离谱的是,有人用openclaw做了一个项目,让一群ai在一个平台上发帖、互相评论。这个项目引起了一定恐慌,人们觉得ai觉醒了。

皮特赶忙泼了一盆冷水,ai压根没有觉醒,每个ai账号都有人为操控。

虽然过程有点曲折,但好在有个不错的收尾。创始人皮特找到了人生未来的方向,openclaw被OpenAI收编。有了这层支持,龙虾的前景恐怕是难以估量了。

要说这件事有意思的地方,就是最聪明的程序员熬夜让自家的大模型更聪明时,一个好玩的想法却直接影响了整个行业的方向。

02、

想上手?三种玩法,丰俭由人

那么话说回来,咱们普通人怎么上手?现在吃龙虾主要有3种方式:云端一键部署、本地部署、在线直接使用。

三种方式丰俭由人,各有利弊:

1、云端一键部署:把“龙虾”寄养在专业“养殖场”

如果想体验龙虾,可以在腾讯云、火山引擎、阿里云,一键部署。这种方式,你可以把它想象成把“龙虾”寄养在一个24小时都有专业人员看管(云端服务器)的养殖场里。

优点:省心、稳定。你不需要在自己电脑上折腾,只要会上网,就能通过网页随时指挥它干活。而且它7x24小时在线,不会因为你的电脑关机就罢工。

缺点:毕竟是养殖场,虽然安装免费,但“托管费”(云服务器租金)还是得自己掏,租金从每月几十元起不等。



2. 本地部署:把“龙虾”养在自己家的“鱼缸”里

这是技术发烧友最喜欢的玩法。就是把整个“龙虾”系统直接安装在你自己家里的电脑上。

优点:绝对隐私。所有的数据都在你自己的电脑里,不经过任何第三方服务器。

缺点:门槛高。需要懂一些代码和命令行操作,就像自己在家搭鱼缸、配过滤系统一样复杂。而且你的电脑得一直开着,它才能工作。

3. 在线直接使用:去“龙虾”体验店尝个鲜

这是最新、最快捷的方式。你甚至不用注册云账号,直接在相应的提供服务的网页上打开就能用。

优点:零门槛、免费。就像去超市的免费试吃,点开网页就能和“龙虾”对话,感受一下它到底有多神奇。

缺点:功能可能比前面两种方式会少一些。

03、

都说养不起,算完一笔账不知该哭该笑

随着越来越多技术高手入场,安装肯定会越来越简单。但网上很多人在抱怨“养不起龙虾”。

这是因为龙虾虽不再收费,但它的脑子(大语言模型)却要收费。

网上不少吐槽“养不起龙虾”的帖子,其实就是抱怨让它干活消耗的token太多了。



这里要跟大家解释一下token是什么。

大模型在收到文字问题或指令后,并不能直接理解问题。它需要将文字、词组、标点转化成特定的数字,Token就是文字和数字互相转化的计量单位。可以简单理解成1个汉字≈一个token。

目前国内大模型的价格,大约是0.4元~0.8元/百万token。我们就按0.5元/百万token来算,看看日常使用大概要花多少钱:

场景一:帮孩子写一篇假期游记(轻度使用)

假设孩子写了一篇800字的游记,想让“龙虾”帮忙润色一下,改得更生动。800字大约就是800个token。费用大约是:0.5元 ÷ 100万 × 800 = 0.0004元。

场景二:让“龙虾”帮你研究一整月的亲子露营攻略(中度使用)

你想带娃去露营,让“龙虾”去马蜂窝、天气网等十几个网站,把过去一个月内所有关于“亲子露营”的攻略、装备清单、营地评价等全部扒下来,这个过程需要阅读海量的文字和信息,很可能消耗100万token。那么费用就是:0.5元。

场景三:让"龙虾"自己跑起来搞开发(重度使用)

我身边不少朋友的队友是程序员,他们现在都在家让"龙虾"自己去开发程序。实测这么跑一天,消耗数千万到上亿token那是家常便饭。

按照目前海外高端模型(比如Claude Sonnet 4.6,百万token输出约15美元)的价格来算,一天下来花掉数千美元(折合人民币上万元)一点不稀奇。



总结一下就是:日常用,敞开了玩也就几毛钱;专业用,金山银山也不够烧。

04、

现阶段,它能替你干活吗?

虽然龙虾一直在宣传,它能给我们当个人助理,也许以后它能担当此任,但目前阶段它的能力还不够。

就像人工智能诞生后,网上一直流传着的一个梗“最不可能被取代的职业是会计”。这个玩笑其实就反映出了ai和人的最大区别:它不能承担出现错误后的责任。

META实验室的一名工作人员曾试图让龙虾帮自己处理邮件,但它却擅自将一封封邮件删除,她分享这件事时还在后怕;更有甚者,不得不拔掉电源线来终止龙虾的操作。

可万一它造成了实质损失,也只会在对话框中得到一句道歉。



某视频博主的担忧很能说明问题:

龙虾不能帮博主出镜拍摄,剪辑的效果也不尽人意,唯一能帮忙的是发布视频。但是将账号密码交给它,如果真出了问题,那吃饭的饭碗都丢了。

所以,龙虾在目前工作流中的位置,比较尴尬。

它看起来确实比gpt、deepseek之类的智能体更能解决我们的问题,但业内人士却只敢把它放到一台新设备上,或者就是本地部署后不联网。这又限制了它的能力。

虽然以后极大可能改变我们的工作生活,但现在它依然是科技发烧友的玩具,离日常使用还有一段距离。

“龙虾热”的出现,可以用心理学来解释这个现象。

“错失恐惧症”的主要表现就是总想知道别人都在做什么,害怕自己错过了重要信息或机会。

所以,安装龙虾解决的不是效率,而是情绪。

知晓了这点,我想我们对龙虾的态度应该更和缓些。

毕竟按我们国内的效率和发展速度,如果是一件真正有用的东西,它终将以物美价廉的方式进入到我们的生活中。

等到免费安装、看广告增加时长那天,相信它会更加安全,也更适合我们普通人,到那时再来把玩也不迟~

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