上海
做UE项目的你，一定经历过这些场景：QA测出卡顿 → 录屏反馈 → 程序复现半天，对不上。打开 Unreal Insights，却发现真机数据和Editor分析结果不一致：
跨线程（GameThread / RenderThread / RHIThread）互相影响，瓶颈像“黑盒”一样难以拆解，长周期卡顿、内存泄露问题，测得到却抓不住。最后问题不是解决不了，而是——定位成本太高，效率太低。
UE性能分析长期存在一个核心断层：开发侧分析工具（Insights）与日常QA测试数据之间，无法稳定对齐，这意味着：QA的数据，程序不能直接拿来主义、分析必须反复复现、性能优化高度依赖经验与人力，仍然是一件“专家工具 + 人肉分析”的事情。
随着 Unreal Engine 5.7的发布，UWA GOT Online UE版迎来全量升级。但这次，我们做的不是简单适配，我们想做的是：把UE性能优化，从“少数人能做”，变成“团队都能做”的标准能力。
原生级引擎适配
让数据第一次真正“对齐”
从“看数据”到“直接定位问题”
我们完成了UE 5.x全系列（含5.7）的原生适配，并打通了引擎底层数据链路。具体包括：
1. 函数级 Timeline 与 Insights 100%对齐
函数名、调用层级、时间统计完全一致，这意味着：真机数据，可以直接用于定位问题，而不是“参考数据”，程序无需再在多个工具之间反复核对。
2. 引擎原生指标全量接入
新增5大类、数十条UE原生STAT指标，譬如覆盖了渲染流程中，从FDrawSceneCommand（RT）到RHIThreadExecute（RHI），每一层都有指标 + 函数堆栈，可以精确定位：到底卡在“哪一段渲染流程”。
另有 加载 / GC / 动画 / 物理 / AI / UI，所有数据均来自UE原生采集通道，开发者看到的，就是引擎真实发生的。
物理模块
UI 模块
多线程核心指标（Game / Render / RHI）全面覆盖：支持多视角切换（总览 / 单帧 / 场景）
且支持独立线程分析、冰柱图 + 堆栈联动、万级节点自动过滤。可以直接定位到某一帧、某一线程、某一个函数。
二、性能优化第一次变成“团队能力”
这个版本中我们也支持了一系列对于日常调试需求来说非常友好的功能，譬如：
新增 Direct Mode 模式，支持游戏启动后，立即开始抓取性能数据。能够针对游戏启动后加载慢、内存增长快等特殊场景进行针对排查。
编译级开关可控，支持宏定义一键屏蔽 SDK，可在 Debug、Release 等不同编译环境中灵活控制 SDK 的启用与关闭，彻底避免了 SDK 对项目正常开发、编译与发布的影响。
集成流程简化，移除 Binaries 目录，降低了项目版本管理与团队协作的成本。
这次升级里，最具行业意义的一点，QA可以参与性能定位了：
过去：QA → 发现问题 → 程序分析 → 来回拉扯
现在：QA → 直接提供可定位数据 → 程序直接修
带来的本质变化是：性能优化，从“程序能力”，变成“团队协作能力”，并且覆盖研发全周期的性能管控，从SDK接入、功能测试、性能回归、长周期监控、一套工具全部覆盖，支持 Android / iOS；不只是“跑得快”，也关注“玩家体验”。
从2015年至今，UWA始终专注于性能优化领域。但这一次，我们更在意的是另一件事：能不能把“复杂能力”，变成“标准流程”，如果你正在做UE项目，并且遇到这些问题：
性能问题定位效率低
QA与程序反复沟通
长周期问题难复现
那这次Unreal版的GOT Online，就是为你准备的。我们做的，不只是工具升级，而是让性能优化这件事，第一次可以被“团队稳定复用”。
关于UWA
UWA是一家创业十年的高新技术企业，作为游戏行业的深耕者，UWA始终专注于为使用Unity、Unreal引擎的开发者提供丰富的优化产品，帮助开发者高效解决开发问题、定位性能瓶颈、提供解决方案，已支持超过一万款游戏项目。还打造了技术博客、问答、开源库、学堂等社区产品，为开发者提供便利和高效的支持。线上培训和线下教育的新业务， 满足行业对人才培育的需求。
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