上海
2026年全国高考已收官，各地志愿填报窗口期将陆续开启。就在这节点，阿里旗下千问正式上线国内首款全周期高考志愿填报Agent，永久免费，面向全国考生开放。
一年一度，时机只是表象，值得关注的是它试图解决的问题。
高考志愿填报，是中国教育体系里少数几个仍靠信息差牟利的环节。
2025年全国高考报名人数达1335万，今年1290万。但这个体量庞大的刚需市场，资源分配极度失衡。能够负担4000至5000元一对一填报服务的家庭不足5%，多数考生只能依赖零散的网络信息盲目作决定。
据行业调研数据，付费市场规模预估已超过10亿，钱却大多流向了信息中介，而非真正的专业判断。
行业的失灵渗透在三个层面。
数据上，多数机构沿用滞后数据，无法同步各省投档规则与招生计划的动态调整，高分低报、滑档退档事故频发;服务上，行业缺乏资质门槛，大量从业者给出的是模板方案，无法适配个体差异。商业模式上，行业长期依赖用户焦虑赚取溢价，部分机构刻意隐瞒专业风险，监管追责机制缺失，维权困难。
这种结构性失灵，给AI改造留下了足够的空间。但通用AI接不了这个活。
千问高考志愿大模型负责人蒋冠军的判断很直接。
他强调，高考填报是海量变量组合的复杂决策场景，通用大模型缺乏垂直知识库和专业填报逻辑，容易在政策理解和数据引用上出错。仅靠表层微调，无法吃透各地差异化招生政策与专业细节，极易出现填报失误。
千问的选择是放弃微调捷径，从数据底座重建。团队萃取资深规划师的决策逻辑，通过专家标注、强化学习、人机迭代，让模型具备规划、执行、反思的闭环推理能力。
产品落地为三个功能。志愿日历按照各省官方时间节点制定全流程分阶段规划;志愿报告结合分数、选科、地域偏好等多维因素构建冲稳保梯度，标注专业就业前景与行业难度。而智能问答处理个性化决策问题，识别模糊的口语化诉求，输出因人而异的方案。整体服务能力对标4000至5000元级别的线下人工定制，面向全体考生永久免费。
产品能力的上限，取决于数据底座的深度。千问这款产品的底层核心资产来自夸克。
此前，夸克已深耕高考领域8年，累计服务1.6亿用户，2025年单年服务超4000万人次，生成千万级志愿报告，解答咨询超3.3亿条。团队7年人工精校，建立起覆盖全国2900余所本专科院校、上千个本科专业的全维度知识库，通过官方数据、高校官网与资深规划师三重校验机制保证准确性。
这套积累，传统线下填报机构无法复制。传统机构的核心资产是人，流动性高，无法沉淀为结构化数据优势。通用AI工具缺乏垂直场景的长期数据喂养，准确性同样难以保证。千问与夸克的结合，构成了技术能力与数据资产的双重护城河。
永久免费，看起来是一个商业悖论。
行业主流靠单次填报服务收费盈利，头部机构依靠信息差收取数千元服务费。千问选择永久免费，主动放弃短期现金流，看似违背行业盈利规则。但免费不是亏本，而是主动打破行业付费规则，用零门槛服务击穿信息差暴利，把竞争从单次服务收费转向长期生态与数据能力的积累。同行不敢效仿，根本原因也在这里。没有足够的数据底座和生态支撑，免费只是烧钱。
变现节点后移，逻辑反而更稳。高考填报决策不可逆，信任门槛极高，填报效果可通过最终录取结果直观验证。这种可核验的服务，是大多数AI工具不具备的。一旦在这个场景建立信任，用户向考研、职业规划等后续教育场景的迁移便有了自然路径。咨询记录、志愿决策、录取结果持续回流，反哺模型迭代，形成数据飞轮。
这款产品的落地，与阿里内部的组织调整高度同步。
2026年3月，阿里成立ATH事业群，确立以AI能力价值为导向的新架构，摒弃传统互联网的流量思维。6月8日完成最新架构升级，成立由集团CEO吴泳铭直管的Token Foundry事业部，主攻底层算力与模型基座研发，为通义千问提供基础能力支撑。千问作为应用层大模型，联合夸克承接终端场景落地，终端数据持续回流，反哺底层模型迭代，形成完整的技术闭环。
高考志愿成为这条链路的首个民生落点，并非偶然。它是绝大多数中国家庭都必须经历的强刚需场景，决策权重高，付费意愿真实，但现有供给严重失位。
从产品逻辑到战略意图，千问卡着高考结束推出重磅产品，有它契合阿里集团AI战略尤其是ATH战略的深意。
夸克，最小的粒子，微末的洞察。
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