本书系统回顾了耕地质量的系统认知、技术方法、综合评价和可持续提升与发展趋势，探索构建了“多要素、多结构、多功能”的黑土地耕地质量认知理论。在理论研究基础上提出了以“功能+威胁”为核心的综合评价指标体系，构建了科学、系统、可操作的黑土地耕地质量评价框架，结合大数据分析技术、机器学习与空间建模方法，集成了涵盖数据获取、标准化处理、综合评价与数字制图的技术体系，在多尺度进行示范应用，系统揭示了黑土地耕地质量的空间格局与时空演变规律，明确了黑土地耕地质量与产能的响应关系。此外，针对黑土地的区域特征，本书创新性地引入黑土层厚度和土壤微生物多样性特色指标，不仅拓展了耕地质量外延，还形成了更具适用性的方法。

黑土是地球上最适宜农业生产的土壤类型之一。深厚的黑土层和优良的土壤性状，使其成为我国东北地区农业生产的核心资源。随着国家对粮食安全的高度重视，黑土地的保护与可持续利用已上升为中国式农业农村现代化的重要议题。近年来，受长期高强度耕作利用、气候变化等因素影响，黑土地出现了“变薄、变瘦、变硬”等问题，面临着肥力下降、结构退化等严峻挑战。耕地质量评价是黑土地科学保护与精准管理的重要基础，其科学性与系统性直接关系到政策措施的针对性与有效性。面向黑土地开展高质量、多维度的耕地质量评价，是落实“藏粮于地、藏粮于技”战略的迫切需求。如何科学评估和提升黑土地耕地质量，已成为保障国家粮食安全和生态安全的关键问题。

本书依托中国农业大学牵头承担的国家重点研发计划课题“黑土地耕地质量大数据认知系统与综合评价体系构建”（2021YFD1500201），基于黑土地耕地质量系统认知理论、评价指标体系、大数据调查评价技术与多尺度应用示范等研究成果撰写而成。全书共9章：第1章为黑土地与黑土地耕地质量，详细介绍了黑土地的地理分布、土壤特性及耕地质量的现状与演变过程，分析了黑土地保护利用在保障粮食安全中的战略地位与面临的现实挑战；第2章为黑土地耕地质量认知理论与方法，提出以产能为核心，兼顾生态与社会经济等功能的耕地质量认知框架，并探讨大数据驱动下的认知路径；第3章为黑土地耕地质量全要素分析与关键指标时空演变，通过全要素分析，揭示土壤属性、立地条件及社会经济等要素对耕地质量的多维影响和要素表征指标的空间分布；第4章为黑土地耕地质量评价指标体系与评价方法，创新构建了以“功能+威胁”为核心的评价指标体系，系统阐述了阈值设定、隶属度计算与权重确定等关键方法，形成了科学完整的评价技术体系；第5 章为黑土地耕地质量大数据调查评价方法与技术，探讨了大数据驱动的调查评价技术，提升了数据获取、标准化处理与数字制图的科学性与准确性；第6章为黑土地耕地质量多尺度调查评价应用，验证了评价体系在不同空间尺度下的适用性与差异化特征；第7章为特色指标在黑土地耕地质量评价中的应用，创新引入黑土层厚度和微生物多样性两项关键指标，建立了区域特色与生态功能并重的评价路径，拓宽了耕地质量评价的理论外延；第8 章为黑土地耕地质量评价技术验证与应用，通过粮食产量的空间对比分析，验证了评价结果与耕地生产力的耦合关系，为耕地质量提升技术模式提供了理论依据；第9 章为黑土地耕地质量调查评价与提升建议，结合全书研究成果，提出黑土地耕地质量保护与提升的对策建议，为未来黑土地的科学管理与政策制定提供了实施路径。

黑土地耕地质量要素及基础-保障-效应关系

以产能为核心的黑土地耕地质量系统认知框架

不同建模方法的松辽平原土壤有机质数字制图

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北京: 科学出版社, 2026. 6

ISBN 978-7-03-084653-2

责任编辑：刘翠娜 程雷星

本书可为农业农村、自然资源、生态环境等领域的行政事业单位、科研院所与规划设计单位的管理人员和技术人员提供技术支撑，也可作为土壤学、土地科学与技术、土地资源管理等高校相关专业的教学与科研用书。

作者及研究团队简介

黄元仿，中国农业大学二级教授，博士生导师，兼任中国土壤学会副理事长、北京土壤学会理事长、中国农业工程学会土地利用工程专业委员会委员，《中国农业科学》编委等。主要研究领域包括：耕地保育、土地整治与生态修复。

团队有教授2人，副教授2人，包括国家优秀青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才、自然资源部高层次科技创新人才，另有博士研究生11人，硕士研究生22人。

本文摘编自《 黑土地耕地质量系统认知与调查评价 》（黄元仿 汤怀志 等 著， 北京 : 科学出版社 , 2026. 6 ）一书“前言”，有删减修改，标题为编者所加。

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