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一口气发布三款教育插件,OpenAI 教育产品再升级

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OpenAI 教育产品再次迎来更新。

当地时间 8 月 4 日,OpenAI 发布三款预装工作流的教育插件,分别服务 K12 教师、大学教师和大学生。目前,新功能已通过 ChatGPT Edu 和 ChatGPT for Teachers 向学校、学区及教育机构开放,覆盖课堂教学、课程设计和学习规划等多个场景。

从产品节奏来看,这也是继 ChatGPT Edu、ChatGPT for Teachers 之后,OpenAI 进一步补齐教育产品布局的重要一步。


此次发布的三款教育插件,分别面向 K12 教师、大学教师和大学生,但 OpenAI 强调,它们并不是三个独立的 AI 应用,而是针对不同教育角色预先配置好的工作流。每个插件都整合了应用程序、角色专属技能、操作说明和常用任务流程,教师和学生无需再从零搭建提示词或反复配置功能,而是可以直接结合自己的课程资料开展工作。

目前,三款插件主要通过 ChatGPT Edu 和 ChatGPT for Teachers 向学校、学区及教育机构开放。

其中,K12 教师插件主要面向课堂教学,支持教师结合教材、课件等课程资料,生成差异化教学资源、课堂互动内容和教学建议,并可根据不同学生需求调整教学材料。


(K-12 教育者插件功能之一:练习测试)

大学教师插件则进一步覆盖课程设计、教学管理和学术工作,支持更新课程大纲、设计多媒体评价、导入学习管理系统,并连接日程、文档等工具,在不同教学任务之间共享工作内容。


(大学教师插件功能之一:课程安排)

相比教师插件,大学生插件更关注学习过程。学生可以围绕教师指定或自主选择的课程资料,生成学习指南、测验、闪卡和互动式可视化内容,也可以根据课程安排制定学习计划,将学习任务同步到个人日程。OpenAI 表示,产品设计过程中邀请了来自不同专业、不同地区以及不同 AI 使用经验的大学生共同参与,希望帮助学生建立更加持续的学习习惯,而不仅是获得问题答案。


(大学生插件功能之一:记忆卡片)

除了覆盖不同使用角色,此次更新还有两个值得关注的细节。

一是 K12 教师插件接入了 Learning Commons。该平台由陈—扎克伯格计划发起,提供课程标准、教学资源等教育内容。今年7月,Anthropic发布Claude教师版时,同样宣布与Learning Commons合作,用于帮助教师匹配美国各州课程标准。随着OpenAI加入,课程标准和教学资源正逐渐成为生成式AI进入学校的重要组成部分。

二是 OpenAI 进一步强调教育场景下的统一部署和管理。官方表示,ChatGPT Edu 提供企业级隐私、安全和管理能力,ChatGPT for Teachers 则面向通过认证的美国 K12 教师和学区免费开放,学校可以在共享工作空间中统一管理教师使用 AI 的过程,并提供相应的监督和支持。

从产品功能来看,这次更新并没有增加新的基础模型能力,而是在现有能力基础上,进一步围绕教师和学生的实际教学任务完成产品组织,让课程资料、工具和常见工作流程能够直接结合使用。


此次推出教育插件,并不是 OpenAI 第一次面向教育推出专门产品。过去三年,OpenAI 几乎每年都会更新一次教育产品,覆盖对象也从高校逐渐扩展到基础教育,再进入具体教学场景。

2024 年 5 月,OpenAI 发布 ChatGPT Edu,首次面向高校推出教育版本。相比普通版 ChatGPT,ChatGPT Edu 支持更高的消息额度、共享工作空间,并提供企业级安全、隐私保护和管理能力,方便高校统一部署和管理生成式 AI。

一年后,OpenAI 推出 ChatGPT for Teachers,向通过认证的美国 K12 教师和学区免费开放。与主要服务高校机构部署的 ChatGPT Edu 相比,ChatGPT for Teachers 进一步覆盖基础教育场景,支持学校建立共享工作空间,并提供符合教育场景要求的安全和合规保障,让教师能够在学校统一环境中使用 ChatGPT。

今年发布的三款教育插件,则直接对应教师和学生的日常任务。K12 教师插件覆盖课堂教学,大学教师插件面向课程设计和教学管理,大学生插件聚焦课程学习和学习规划,将课程资料、工具和常见任务整合到同一工作流程中,减少教师和学生在不同功能之间切换和重复配置。

三款产品的开放方式也保持一致。无论是 ChatGPT Edu、ChatGPT for Teachers,还是此次推出的教育插件,都主要通过学校、学区等教育机构部署,而不是直接面向普通个人用户开放。学校可以在统一工作空间内完成账号管理、权限配置和安全管理,教师和学生则在机构提供的环境中使用相关功能。

ChatGPT Edu 面向高校部署,ChatGPT for Teachers 覆盖 K12 教师和学区,此次推出的教育插件则进入课堂教学和课程学习等具体场景。三次产品更新分别对应学校使用生成式 AI 的不同环节,也让 OpenAI 教育产品覆盖的应用场景不断扩展。


此次发布教育插件时,OpenAI 提到一个关键词——Capability Overhang,即「能力悬置」。

官方数据显示,目前每周已有超过 2 亿名 18 至 24 岁的年轻人使用 ChatGPT,这一群体已经成为平台的重要用户来源。但 OpenAI 发现,即使是 AI 使用经验相对丰富的大学生,对 ChatGPT 各项功能的利用程度仍明显低于专业用户,许多已经具备的能力并没有真正转化为日常学习和工作的效率。

类似的情况也出现在企业场景。OpenAI 此前发布的企业用户应用报告显示,AI 带来的生产力提升并没有均匀分布在所有用户身上,而是更多集中在高频使用者。他们不仅更熟悉不同工具的调用方式,也更清楚如何组织任务、安排流程,因此能够发挥出更高的使用效率。

在 OpenAI 看来,仅仅增加模型能力,并不能解决这一问题。官方数据显示,持续使用 ChatGPT Edu 的学生,在分析、计算和学习等功能上的使用深度逐渐接近专业用户。这也成为此次推出教育插件的重要背景。与继续增加新的功能相比,OpenAI 选择把课程资料、应用工具和常见任务提前组织起来,让教师和学生能够直接围绕具体教学任务开展工作,而不是把大量时间花在摸索功能和设计提示词上。

这一思路并非只出现在 OpenAI。一个月前,Anthropic 发布 Claude 教师版,同样围绕教师备课、课程标准和课堂支持设计产品,并接入 Learning Commons;此次 OpenAI 也将 Learning Commons 引入 K12 教师插件。两家公司产品定位并不完全相同,但都把课程资料、教学资源和课堂情境放到了产品设计的前端,而不是把这些工作留给教师自行完成。

Capability Overhang 的提出,也解释了此次产品更新的方向。对于 OpenAI 而言,当前的问题已经不是模型还能增加多少能力,而是如何让已经具备的能力真正被教师和学生使用。

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