「速成车」的闹剧，还没有结束。

不久前，奇瑞副总裁李学用回应「奇瑞造车慢」话题时表示，（丨）T7开发时间长达4年确实不合群，但汽车不是快消产品，它关系到千万家庭的安全，所以研发不能快、验证不能快、全球用户共创不能快。

岚图汽车董事长卢放则表示，开发时间短不等同于「速成车」，时间不是唯一的标准。如果一款车研发周期短，却一丝不苟地完成了法规和行业标准里的每一项测试，那就该叫「高效车」，缩短开发时间是工具和方法的进步。

（图源：微博截图）

海外车企中，日产汽车表示，通过学习中国车企的开发模式，将新车开发周期大幅缩短。

在「提效」几乎成为行业共同话题与目标的情况下，或许错的真不是「开发时间短」，而是「速成车」本身。

开发时间短，不等于产品质量差？

上个月，比亚迪执行副总裁何志奇表示，今年1-5月国内共推出了542款新车，平均每天3.6款。

随后，在2026中国汽车论坛上，北京现代总经理李凤刚公开警示，部分车企为追求上市速度，直接删减 DV 设计验证、PV 量产验证关键环节，把消费者变成道路测试员，用快消品逻辑制造汽车，最终带来制造一致性差、故障频发的恶果。

再加上近期国内多家车企产品爆出质量问题，不得不召回数万辆到数十万辆车，消费者对于「速成车」质量问题的担忧已经到达了顶点。

（图源：豆包AI生成）

也正因如此，一些车企开始将研发周期和路测里程当作宣传点。例如2025年3月理想汽车宣布i8在全国300城完成了两冬两夏耐久与性能验证，累计测试里程超过800万公里。

小米汽车CTO胡峥楠在今年7月表示，澎程从2024年10月首台车上路，到今年6月30日，前后投入了566台测试车，累计行驶里程428万公里，行程覆盖全国31个省级行政区、194个地级市，从到澎程，一共跑了3551万公里。

这些车企希望通过路测里程、开发周期向消费者证明，他们旗下的产品真的经历了精心打磨和严格测试，质量可靠。

车企之所以选择车海战术有两大原因，一是新能源汽车仍处于技术爆发期，三电、AI、智驾技术快速迭代升级，消费者的需求也在变化，车企需要频繁推出新品或对旧款产品进行升级，以适应消费者的需求。

（图源：豆包AI生成）

二是行业竞争愈发激烈，在老牌巨头之外，还有蔚小理、零跑、鸿蒙智行、小米等新势力品牌，车企需要不断营造噱头来维持品牌热度。

燃油车时代，整车开发周期漫长，核心原因在于大量零部件需要全新开发，整车架构从零搭建，大量试验依赖物理样车完成。

新能源时代，平台化模块化架构成为行业基础，同一架构可以衍生多款车型，底盘、三电、电子电气架构大量成熟零部件实现复用，不需要每一台新车全部从零开发。

至于验证阶段，AI仿真测试、数字孪生等技术，则成为了车企缩短新车开发周期的关键。因而一款车的质量如何，不能单纯看开发时间，重要的是车企是否认真完成相关质量测试。

虚拟路测VS古法路测

在分享学习中国车企的心得时，日产汽车提到，通过大规模引入AI建模测试、数字孪生、VR虚拟仿真技术，将大量测试环节转移到虚拟空间完成，不再需要制造太多原型实体，配套的自动化测试系统甚至支持夜间无人值守测试。

卢放也表示，岚图汽车可以在虚拟世界完成数百万公里的极限工况测试，大幅压缩了纯物理测试的周期。

车企们所使用的虚拟测试工具，就是融合了数字孪生的CAE仿真技术。

数字孪生技术以某一台真实物理整车、真实道路、试车场为唯一对应实体，搭建1:1高保真虚拟镜像，并通过传感器、路测设备实时双向同步数据，底层还嵌入CAE仿真、AI算法，多了实时数据链路、虚实联动、闭环反馈，不是单纯仿真。

（图源：豆包AI生成）

实车上路数据可实时同步虚拟孪生道路，无限次复现路测偶发AEB失效、底盘扭曲异响，做硬件在环HIL/VIL标定；孪生模型还能实时同步底盘应力、电池温度、悬架疲劳载荷，预测零部件疲劳损坏点，提前优化底盘结构。

在这个虚拟世界中，原本需要制造几十台车才能完成的测试，只需要生产数台车搭建1:1高保真虚拟镜像就能实现，而且可以无限次重复测试，能够大幅缩短车型的研发时间和测试车生产成本。

数字孪生重构了传统汽车测试模式，可大幅缩短研发周期、降低测试成本，是车企智能化研发、技术普惠、全球化竞争的关键技术。

不过电车通（ID：dianchetong233）要提醒你，无论仿真模型精度多高，数字孪生、AI 仿真测试，永远无法完全替代实车路测。

材料的非线性形变、零部件制造公差、长期老化磨损、传感器镜头脏污、灰尘、眩光带来噪声，这些现实世界的复杂细节，虚拟模型只能做到无限接近，做不到100%还原。

小米CEO雷军在微博直言，小米始终坚持真实道路测试，因为只有这样做，才能更好理解用户的真实场景，不断提升安全与质量上限。小米大家电部总经理单联瑜称小米的测试方案为「古法路测」，并且在网友提问「是不是技术不够」时，他回复「是不取巧」。

（图源：微博截图）

当车企把数字孪生、AI 仿真当成前置筛选产品问题的工具，同时保留完整实车验证流程，这套技术会极大提升产品成熟度。

如果企业把仿真当成缩减实车测试的借口，用虚拟里程来掩盖物理验证环节缺失，那么新技术反而会成为「速成车」的遮羞布。

作为消费者，我们可以相信虚拟测试的辅助价值，但不能迷信它。

虚拟+现实全都要，质量与安全是必选项

新车开发时间短，是软件定义汽车时代的客观趋势，是平台化架构、数字化工具共同带来的行业变革，不能简单把「短周期」和「速成车」画上等号。车企引入数字孪生、AI 仿真等技术，本质是应对新能源时代车型高速迭代、市场竞争激烈做出理性选择。

无论虚拟仿真能力多么强大，整车耐久性、极限环境可靠性、零部件批量一致性，依旧离不开实车路测。

头部车企在使用大量虚拟仿真的同时，依旧保留完整的高温、高寒、高原「三高」测试，仿真用来筛掉绝大多数问题，实车用来做最终确认，并且把路测采集回来的真实数据，反哺优化数字孪生模型，形成虚实互相校准的闭环，而不是用虚拟测试直接替换物理验证。

（图源：豆包AI生成）

监管层面已经认识到「速成车」的风险，2027年将有两项强制性标准落地。

第一项是《道路机动车辆生产企业及产品准入审查要求》，2027年1月1日起，全新上市新车必须完成规定里程可靠性路试，纯电动汽车不低于15000公里，燃油车和混动车不低于30000公里。

近期全国汽车标准化技术委员会又公开征求意见，拟将新能源汽车与燃油车标准对齐，强制路测里程统一为30000公里。

第二项是GB 44721—2026《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》，2027年7月1日起实施，硬性规定L3、L4级自动驾驶车辆仿真、场地、道路三项试验缺一不可，禁止把量产车主充当免费测试样本，对智驾产品设置强制准入门槛。

汽车产业的终极命题，从来不是越快越好，也不是越慢越好，而是在确保产品质量和车内乘客安全的前提下，提高技术迭代频率。既拥抱数字化研发带来的效率革命，也守住物理世界的安全底线，行业才能走向高质量发展。

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