七夕快到了。一位在杭州互联网公司上班的00后程序员小陈，却为给女友送什么礼物犯了难。他打开购物软件搜了半天，反而越看越懵。光“口红”一个品类，就有数十个品牌上千款商品，什么豆沙色、枫叶色、烂番茄色，在他眼里全是红色，根本分不清哪个颜色适合什么肤色。换成其他礼物，他又不知道送什么合适。这大概就是直男送礼的日常：花了半天，还是没找到答案。

半数人选择“偷偷观察”，靠“猜”制造惊喜或是惊吓

小陈的烦恼，许多人都有共鸣。给异性送礼这件事，就难在这“猜”字上。《2025年中国礼品行业展望白皮书》的数据显示，送礼的决策流程中，近半数人（46.8%）偏好“偷偷观察/打听制造惊喜”，而直接问对方想要什么的仅占26.2%。“能不能猜得准、送得喜不喜欢”是最主要的送礼焦虑。你越用心观察、挑选、越想制造惊喜，翻车的概率反而越高。以往送礼靠“猜心”：自己观察、自己判断、自己下注。结果要么是惊喜，要么是惊吓——而惊吓的概率往往更高。

但今年七夕，情况正在发生变化。

从“人猜”到AI帮你挑，“闭卷考”变“开卷考”

一边是不敢问、怕少了惊喜感，一边是男女审美、喜好差异，这是“盲猜”式送礼的难题。但如果有一个办法，可以不用盲猜瞎送、不用硬着头皮研究那些从来没搞懂过的色号和参数——只需要说出TA的职业、爱好、日常吐槽、生活碎片等信息，就能得到灵感启发和送礼方案，还能弹出商品直接购买呢？

这就是千问APP今年七夕在做的事情——让AI把送礼这件事从“闭卷考”变成“开卷考”，把模糊的需求翻译成精准的商品推荐。

千问接入了淘宝、天猫超40亿件商品。用户不用自己在海量商品中反复筛选，也不必提前做太多功课。七夕送礼时，它主要帮用户做三件事：

首先是猜得准。用户给出一个模糊的需求，比如“想买七夕礼物送男友，他是程序员，平时比较宅，喜欢玩电脑游戏，该买什么礼物合适？”千问会通过多轮对话，继续了解年龄段、风格偏好、价格区间、相处细节等信息，让“TA可能喜欢什么”这道主观题变得更容易回答。

其次是挑得对。很多男生看不懂化妆品成分，一些女生也不熟悉电子产品参数。遇到不熟悉的品类时，千问可以解读比较复杂参数、成分和色号，帮用户从海量商品中找到更合适的品牌和单品。

比如男生给女友选口红，千问会追问对方的肤色、日常妆容风格和预算，然后给出色号推荐，以及避雷清单——“正红色、荧光粉，黄皮容易显黑”。也可以直接把女友的日常照片或局部肤色照片发给千问，让它结合肤色、气质等给出更细致的建议。

第三是有新意。七夕送花，是浪漫标配，也是翻车重灾区——红玫瑰配满天星，卡片上写着千篇一律的“我爱你”，难免落入俗套。千问今年联合淘宝闪购上线了“送花助手”skill，可以提供花语解读、潮流趋势、应季花材和小众花束等推荐。

用户只需要在千问@淘宝闪购，说出收花人的喜好和风格，比如“她喜欢复古风，不喜欢太艳的颜色，平时穿衣偏文艺”，千问就能从不同维度给出适合的花束建议。例如，想要流行点的可以选香槟玫瑰混搭，想要应季的推荐洋桔梗。它还可以解读花语、生成AI定制贺卡。下单后，贺卡可一键分享给对方。

实测：千问送礼表现如何？

为了验证千问在送礼场景下的实际表现，《天下网商》做了一次测试：在千问中语音输入“给男友送七夕礼物，送什么好？”千问没有马上推荐商品，而是先了解对方的职业特点，比如是否经常出差、有没有随时记录灵感的需要；接着继续追问，更倾向送办公用品、生活用品还是数码产品。确定品类后，再确认预算。最后，千问给出三款数码产品和具体型号，并附上商品卡片和优惠价格。

整个对话大约两三分钟。千问通过追问把需求问清楚、排除不确定项，再给出合适的礼物建议。它回答的不只是“推荐什么”，也会解释“为什么推荐这个”。对不熟悉某个品类、也拿不准对方需求的人来说，不必再从头研究一遍。

礼物之外，还有AI默契测试

有意思的是，七夕之际，千问APP还上线了一个小互动——“七夕好物推荐测试”。用户在千问主对话框输入“七夕好物推荐测试”，它会先问你现在的状态，接着连问5道关于你的小问题。答完后马上出解读，还有好物推荐，该送自己和ta什么七夕礼物，AI直接帮你选好。你的测试结果，可以一键分享给对象或朋友，让对方来猜你的答案。两边都答完，AI会给出你俩的默契值，并生成专属默契报告，看看TA到底有多懂你。同时也会生成AI好物推荐，七夕选礼物不用再犯愁。

从七夕送礼，看到AI购物的想象空间远不止于此

过去，用户需要在海量商品中自己筛选、对比，再做决定。现在，用户不必反复琢磨搜索关键词，对着AI说出场景和模糊需求，就能获得相应的商品推荐；抛出一个大品类，AI就能可视化展示详细的商品对比。

七夕送礼只是一个场景。对用户来说，AI购物直接的价值，是让从灵感启发、商品对比到挑选下单的全链路更省心。下一次不知道买什么时，先对AI把需求说出来，也许能更快找到答案。