机器人赛道，最近火了一只“鸭子”。

8月27日，Hugging Face旗下机器人团队推出了一款名为Microduck的桌面双足机器人，仅4天订单量便达到1.05万台。。

它身高只有25厘米、体重约800克，却装有15个电机，可以行走、下蹲、叼取物品，摔倒后还能自行起身。

支撑它完成这些动作的主控芯片，来自瑞芯微——RK3566。

这是一颗问世已近6年的芯片。2020年底发布时，RK3566主要面向平板、电子书、词典笔等消费电子和智能终端市场。

如今，它又踏入了热门的机器人赛道。

瑞芯微如何让一颗芯片，在不同市场里反复找到新的用武之地？

一套技术，多种生意

RK3566能够在发布六年后继续进入新的终端，与瑞芯微长期深耕的AIoT市场有很大关系。

所谓AIoT，可以简单理解为给各种硬件装上计算、联网和AI能力。

承载这些功能的核心之一，就是瑞芯微主营的SoC——一种把CPU、图像处理、视频、AI计算和各种接口集成到一起的系统级芯片。

AIoT覆盖的领域很多，需求分散在不同产品里。

智能手机一个品类，每年就能卖出十亿部左右；而机器人、工业设备、商显、汽车座舱等市场加起来体量庞大，单独看每一种产品，销量往往小得多，而且需求差异明显。

国内几家SoC厂商也因此走出了不同路线。

晶晨股份长期深耕电视、机顶盒等标准化程度更高的大品类。2025年，公司67.93亿元收入中，智能多媒体及显示SoC贡献49.49亿元，占比接近73%。

相比之下，瑞芯微的应用更加分散，机器人、机器视觉、汽车、工业、教育办公等都在它的产品版图之内。

当然，应用覆盖越广，芯片公司的开发压力也越大。

瑞芯微能够维持近百条产品线，很大程度上依靠底层技术的重复使用。

例如负责AI运算的NPU、处理摄像头图像的ISP，以及音视频编解码等模块，都可以持续迭代并装进不同SoC。

所以，机器鸭、工业电脑和汽车座舱虽然互不相干，它们使用的底层图像、视频、AI和软件能力却可能大量重合。

公司把这种发展方式形容为“榕树型”：NPU、ISP等底层IP和通用技术构成根系，不同产品线继续向外生长。

2023年下游需求偏弱时，瑞芯微只有21.35亿元营收，1.35亿归母净利润，研发费用却达到5.36亿元，研发费用率25.11%。

到了2025年，RK3588、RK3576、RV11等平台同时放量，公司营收增加到44.02亿元，研发费用只增加到6.84亿元，净利润则升至10.40亿元。

收入翻倍，研发费用却只增加了不到三成，可见前期积累的技术已经能够支撑更多产品和客户，新增收入带来的利润释放也更明显。

数千客户，一张网络

底层技术的复用降低了研发压力，但近百条产品线背后的数千家终端客户，也把新的压力推向了销售端。

AIoT终端厂商数量众多且分散，如果全部依靠自有销售团队逐一覆盖，销售、技术支持和客户维护成本都会随市场扩张同步上升。

因此，瑞芯微长期采用经销为主的销售模式。

2025年，公司主营业务收入44.01亿元，其中经销收入43.32亿元，占比超过98%，直销收入仅6977万元。

借助经销商覆盖大量长尾客户，瑞芯微可以在不大幅扩张销售体系的情况下，将芯片铺向更多细分市场。

这一结构乍一看有点矛盾。

2025年，瑞芯微前五大客户销售额占比高达60.67%，单看这一数字，客户集中度并不低。

但这五家客户实际上均为经销商，其背后对应的终端客户则达到数千家。

也就是说，瑞芯微的渠道相对集中，终端需求却十分分散。

芯片进入终端之后，真正形成黏性的还有背后的软件开发体系。

一家机器人厂商选定主控芯片后，需要围绕它完成操作系统、摄像头驱动、AI模型以及各类接口的适配。

这些工作往往比采购芯片本身更耗时间，一旦更换芯片平台，其中相当一部分需要重新开发。

瑞芯微的优势在于，多代芯片共享较为连续的软件生态。

RK3566、RK3576、RK3588等产品都支持Linux、Android，AI模型又可以通过同一套RKNN工具链进行转换和部署，部分底层驱动还采取开源方式。

客户需要提升算力时，可以更换更高性能的瑞芯微芯片，同时减少重新适配软件和算法的工作量。

RK3566发布多年后仍能进入Microduck，除了硬件性能仍然够用，成熟的软件支持和开发生态同样延长了它的使用周期。

大量终端需求又会反过来影响瑞芯微的芯片定义和软件开发。

公司2024年开始以产品线为导向，强化技术、销售和市场协同，希望从不同场景中捕捉共性需求，再写进下一代产品。

如今端侧A不断续提高机器人、汽车和工业设备的算力要求，瑞芯微也在投入RK18、RK36等新平台。

2026年上半年，公司已经形成了“主芯片+AI协处理器”的新产品组合。

2026年上半年，公司营收增长40.60%至28.77亿元，研发费用也增长32.62%至3.70亿元。

不过，全志、晶晨正加快机器人、汽车和AIoT布局，端侧AI也在不断抬高算力与研发门槛。

对于瑞芯微而言，其过去形成的效率优势，未来能否在高成本与更激烈的竞争中继续兑现，将面临严峻考验。

总结

从一颗发布六年的RK3566重新进入机器人，到新一代AI芯片持续推进，瑞芯微逐渐形成了一套适应碎片化市场的经营方式：

技术平台反复复用，经销体系扩大覆盖，软件生态增强客户黏性，终端反馈再进入下一轮产品定义。

随着端侧AI不断抬高算力和研发门槛，这套模式的效率优势也将迎来更严峻的考验。