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签订近65亿元算力大单,全力转型AI后赛意信息五位实控人却集体逢高减持

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出品 | 子弹财经

作者 | 段楠楠

编辑 | 冯羽

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

9月7日,赛意信息发布公告,公司计划将在9月15日召开26年投资者集体接待日暨半年报业绩说明会,针对投资者关心的半年度业绩、公司治理等问题进行详细说明。

过去几年,由于泛ERP领域大规模的价格战,公司产品毛利率逐年细化,赛意信息经营业绩并不理想,自2022年以来公司扣非后净利润连续三年下滑,2025年甚至出现亏损。

2025年由于公司进行了人员优化,并进行了交付体系的改革,通过缩短交付时间及减少人力投入的方式拉升了公司毛利率。在毛利率提升带动下,2025年利润基数较低,2026年上半年赛意信息扣非后净利润增长超270%。

但通过人员优化及交付方式改革带来的利润增长并不持续,在泛ERP依旧内卷的情形下,赛意信息传统业务收入很难保持高速增长。

因此,赛意信息也在布局算力租赁,并签订了64.5亿算力大单。但转战算力服务能否让赛意信息利润重回巅峰,还需要时间验证。

1、靠AI提升效率,低基数下归母净利润大增

从收入来看,赛意信息收入主要来源于泛ERP、智能制造及工业互联网业务两部分。半年报显示,2026年上半年公司泛ERP营业收入为5.87亿元,占公司营业收入比例为56.82%,智能制造及工业互联网业务实现营业收入3.04亿元,占公司收入比例为29.42%。



传统ERP系统主做财务系统及库存,即为客户提供财务核算、应收应付、采购订单、销售订单、库存台账等服务。

泛ERP则是在传统ERP的基础上向外扩展一整套企业经营管理系统,覆盖销售、采购、财务、库存、供应链、客户、人力、预算等服务。

赛意信息泛ERP的收入模式是在客户购买SAP/Oracle软件后,派顾问去帮客户梳理业务流程、配置系统、导入历史数据、培训员工。因此,赛意信息泛ERP收入的核心是向客户收取顾问费。

据悉,赛意信息的泛ERP客户主要以美的、隆基、徐工大型制造业企业为主。2021年以前大型制造业企业数字化浪潮加剧,在此背景下,公司泛ERP系统收入持续上升,也带动了公司整体业绩增长。

数据显示,2019年赛意信息营业收入及归母净利润分别为10.76亿元、6635万元,2021年公司营收和归母净利润分别上升至19.35亿元、2.25亿元,年复合增长率分别为33.9%、92.1%。

由于大型制造业企业数字化普及程度较高,2021年以后这类企业在数字化转型上资本开支下降,甲方预算缩减。

此外,信创产业带给国产ERP新的市场机遇,大量集成商、外包公司涌入泛ERP、MES赛道,导致泛ERP领域出现了较为严重的价格战。

如2019年以前,泛ERP顾问人天报价2500元,2023–2025年很多投标报价压到1500甚至更低。

在服务价格降低影响下,赛意信息软件服务毛利率有所下降,2021公司软件开发服务毛利率为37.53%,2025年该业务毛利率下降至24.28%。

由于毛利率下滑,赛意信息盈利能力逐年下滑,2023年至2025年公司归母净利润分别为2.54亿元、1.39亿元、-1.07亿元。

由于毛利率持续下滑,2025年及2026年上半年,公司精简传统技能型人员,大力引进大模型、智能体、工业算法等高端AI人才。



在此带动下,公司交付效率有所上升。8月16日赛意信息官方发文表示,公司战略升级大会发布FDE现场驱动工程体系与SIE CodeOne AI编码平台,根据公司在十余家大型集团试点项目实测,该体系可实现交付周期最高压缩36%,人力投入平均降低16%。

在此带动下,赛意信息软件开发服务毛利率也从2025年的24.28%上升至2026年上半年的33.08%。归母净利润也从2025年上半年的1821万元上升至2026年上半年5602万元,同比增长207.70%。

但由于大型制造业企业数字化资本开支有所放缓,赛意信息泛ERP收入也很难像2021年以前一样高速增长,因此仅靠提升效率恐怕很难让公司营收及利润持续上升。

2、靠融资租赁采购服务器,签订近65亿元算力大单

在传统主业表现不佳的背景下,赛意信息也在积极寻找第二增长曲线。公司瞄准的方向便是算力租赁、运营、服务。

早在2022年,赛意信息便依托传统制造业客户场景,自研工业垂类大模型,并在内部自建少量算力做模型训练。

此后由于AI持续爆发,下游算力需求持续旺盛,公司便开始采购高性能服务器,搭建智算集群,对外提供通用算力租赁服务。



按照赛意信息的设想,中短期公司通过算力租赁的方式,稳定现金流,并验证供应链、资金、运维经验,中长期再把算力和工业大模型打包,卖给原有制造业客户,实现一体化交付。

在该经营策略驱动下,赛意信息2026年8月与某公司(未披露)签订了64.5亿元的高性能算力订单。该订单金额相当于赛意信息2025年营收的311%。

根据协议,合同服务期限为60个月,按月结算、按月确认收入,交付的主要是面向AI推理、训练的高性能算力租赁服务。

由于赛意信息并不生产AI服务器,为了顺利交付,赛意信息向第三方机构租用设备,并向相关厂商采购AI服务器。

2026年5月,赛意信息董事会便批准采购不超过8.33亿元高性能服务器采购,2026年7月公司董事会再度批准不超过50.79亿元高性能服务器采购,以此来应对64.5亿元的算力订单。

由于赛意信息不想支付较多自有资金采购AI服务器,其便通过融资租赁的方式来采买AI服务器。

即融资租赁公司将购买服务器的资金支付给AI服务器厂商,赛意信息再将采买的服务器出租,所得租金用于偿还融资租赁企业的本金和利息。此前,赛意信息已经达成不超过200亿元算力服务器融资租赁授信。

虽然融资租赁不用支付现金,但由于AI服务器更新速度极快,后续赛意信息面临租金下滑的风险。而融资租赁利息支出是刚性,若租金下滑过快,以融资租赁方式采买服务器,而产生的算力业务不排除出现亏损可能性。



此外,目前赛意信息融资租赁采买的服务器还没有完全到位,后续还面临AI服务器交付不及时,订单无法按时履行的风险。

因此,即便公司向算力行业转型且已经签下大单,但后续能否为公司如期带来利润还存在较大的不确定性。

3、向AI、算力全力转型,实控人却集体逢高减持

布局算力虽然暂时未能给公司带来利润,但由于身具AI应用、算力等多个概念,赛意信息在资本市场表现较为出色。

2024年8月赛意信息股价仅为12元/股左右,此后得益于资本市场整体回暖,加之投资者对AI概念股的追逐,到2023年3月公司股价最高上涨至43.35元/股,区间最大涨幅超250%。

近期,虽然股价有所回落,截至2026年9月14日,公司股价仍高达26.81元/股,仍较2024年8月低点涨120%。

作为公司实控人,张成康、刘伟超、欧阳湘英、刘国华、曹金乔因为股价上涨,持股市值大增。



公开资料显示,赛意信息成立于2005年,创始人张成康等人是原先美的集团IT部门的员工,创立之初公司主要代理Oracle、SAP等国外先进ERP系统,为美的、华为等头部企业提供数字化转型服务。

2012年,赛意信息推出了以S-Mes为核心的S-Mom(工业管理软件产品家族),正式进军智能制造领域,标志着公司实现从“代理实施”向“自研产品”的转型。

2017年,在软件行业深耕多年的赛意信息成功在创业板上市,张成康等人也从最初美的集团的员工成为上市公司实控人。近两年由于股价的上涨,实控人持股市值也在上升。

截至2026年6月30日,张成康持有赛意信息4188.97万股,按目前股权计算,该部分持股市值超11亿元,刘伟超持有公司2379.41万股,该部分股权市值超6.3亿元;欧阳湘英、刘国华、曹金乔分别持有公司1649.56万股、1410.26万股、1096.61万股,持股市值分别约为4.4亿元、3.8亿元、3亿元。

实际上,在股价上涨期间,实际控制人张成康、刘伟超、刘国华、欧阳湘英、曹金乔五人曾在2025年9月22日至2025年12月21日期间减持了公司股份。

如张成康以20.47元/股的价格减持了402.77万股,套现资金约为8244万元,同期,其余四人分别减持了170.91万股、180万股、150万股、94.5万股,套现资金分别为3373万元、4197万元、2716万元、1719万元,五人合计减持了998.18万股,套现约2.03亿元,根据公告,五人减持了理由均为个人资金需求。

实际上不只此次,自股份解禁以来,五位实控人便多次减持公司股份,五人合计减持股份总数超4000万股(含本次减持),合计套现资金达数亿元,而每次减持的理由均是个人资金需求为主。

此次减持,恰逢2025年公司主营业务出现亏损,公司股价因AI和算力概念大涨的情形下完成。

赛意信息不止一次表示,公司看好AI未来发展,公司也正式启动算力层布局,打造“工业智算+行业模型+智能体Agent”一体化解决方案,以期望打造出第二增长曲线。



但在公司全力转型的关键时期,实控人集体大额减持,市场会怀疑管理层是否知道算力业务落地难度大、风险高,而趁市场对AI算力预期升温,提前兑现部分股权恐惹争议。对此,「子弹财经」试图向赛意信息了解,截至发稿未获得赛意信息回复。

对于赛意信息而言,公司传统泛ERP业务通过与AI相结合的方式,有效地减少了人工成本,缩短了交付时间,一定程度上提升了公司盈利能力,但在大客户数字化转型资本开支增速下降的情形下,赛意信息仅依靠提升人效比的方式很难推动企业盈利回归巅峰。

在此背景下,公司也希望通过发力算力租赁来打开第二增长曲线,但在融资租赁利息支出、AI服务器能否顺利交付、技术迭代下租金下降等风险制约下,赛意信息算力租赁业务能否持续贡献利润,「子弹财经」将持续保持关注。

*文中配图来自:摄图网,基于VRF协议。

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