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Manus 回来了,可Agent 的战场已经挤满对手

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文|李炤锋

编辑 | 张雨忻

2025 年3月6日,Manus 上线那天,办公室里一群工程师看着一张 Manus生成的NBA 球员象限图,觉得十分亮眼——图上排着球员头像,基于得分和投篮次数分布。创始人肖弘后来回忆,让他们意外的不是象限图有多难画,而是过去得由人一步步完成的活,现在只需交代要求,Agent 就能一路做到交付。

一年后,Manus 团队把这段回忆写进公开信,肖弘在这封信的开头,用一句话概括最初的念头:“AI 不仅应该思考,还应该行动。”


Manus生成的分析图

昨天,恢复独立运营的 Manus 发布了 2.0 版本,同时推出面向个人事务的独立应用 Cue。官方介绍显示,2.0 升级了自研 Agent 框架 Cascade;自动化任务可以由新邮件、日历事件等触发。原有桌面应用升级为 Manus Studio,加入可修改初剪时间线的视频编辑器和游戏开发环境。更聚焦个人生活的 Cue,则宣称可以替用户发消息、接听来电,处理日常生活里的琐事。

把时间拨回 2025 年刚上线时,Manus 还要邀请码才能使用。闲鱼上有人声称出售 Manus 邀请码,标价 4 万余元。Manus 团队随后回应,官方从未开设付费获取邀请码的渠道。

在当时的首发视频里,Manus 首席科学家季逸超演示了这款 Agent 如何筛选简历、分析股票、查找纽约房产,也引来中美科技媒体争相报道。Manus 让更多人第一次看见:原来 Agent 可以接下一件事,自己分步骤去做,再交出结果。

接下来的一年,Manus 的命运几经变化。2025 年底,它宣布加入 Meta。今年 9 月 1 日,Manus 又宣布恢复独立,仍由创始团队领导。官宣回归不到一个月,Manus 团队就拿出了 2.0 版本。只是这一次,Agent 赛道上已经挤满了竞争对手。

一年前,自动生成一张图、一份报告或一个网站,对许多刚接触 AI 的用户来说都很新鲜。一年后的今天,“AI 自己办事”已经不再稀奇。编程 Agent 有 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code;微软 Copilot Cowork、腾讯 WorkBuddy 等产品也在接手普通人的办公任务。

个人事务也开始有人接手。Meta 的 Muse 已在美国逐步开放,可以从 WhatsApp 接任务。据 Sensor Tower 估算,截至 9 月 24 日,Muse 独立 App 累计下载超过 340 万次。而在国内,阿里的千问 App 已展示通过淘宝闪购下单、在对话里付款;字节的豆包手机助手也在尝试从手机端切入普通人的生活场景。

这一回,Manus 2.0 和 Cue 面对的是一场挤满对手的竞争,想要重现 2025 年的惊艳,并非易事。

01 升级工作台之余,还想“Cue”一下个人事务

Manus 2.0 除了升级现有 Agent 框架,还带来了一个新名字:Manus Studio。早在今年 3 月,Manus 就推出桌面应用,允许用户授权它操作本地文件和工具;Studio 是这款桌面应用的升级版。

Cue 则是另一款独立应用,和 Manus 共用底层设施,瞄准个人生活任务。Manus 官方称,Cue 支持网页、桌面和移动端,目前凭邀请码抢先体验;截至昨晚产品公告发布时,iOS 版还在等待 App Store 审核。

这轮发布主要面向海外用户。同时,Manus 也在另行筹备国内市场的产品。

效率是 Manus 这一轮优化的重点。

Cascade,正是 Manus 自研 Agent 框架的最新迭代。Manus 称,在一项测试配置中,它比旧系统少用了 23.2% 的 Token,任务耗时缩短 28.2%,运行成本降低 32%。

在长时间运行的任务上,Manus 2.0 新增了事件触发功能:新邮件、日历事件,或 Slack、Notion 中的信息更新,都能启动预设工作流。云电脑则继续承担长时间运行的任务,也可托管多人游戏服务器。这似乎契合肖弘和团队今年 3 月在年度信里写下的愿景:让 Manus 全天候工作,同时找到用户愿意长期交给它、运行成本也撑得住的任务。

在应用层,从桌面版升级而来的 Manus Studio 把文档、表格、PDF、幻灯片放在同一个工作空间,还覆盖网站、代码、游戏和视频。这次新增的视频编辑器和游戏开发环境,让用户拿到初稿后还能继续动手修改。

除了工作场景,聚焦个人事务的 Cue 也走进了日常生活赛道。按 Manus 的介绍,Cue 中每个 Agent 可以有自己的邮箱、电话号码、钱包和电脑;它可以发消息、接听来电并留下摘要,也能在用户设定的预算内付款。

不过,Cue 的产品理念并非 Manus 团队临时起意。Manus 此前就试过让 Agent 进入聊天场景:今年 2 月,它把 Agent 接进 Telegram,让用户在现成的聊天软件里交代任务。到 9 月推出 Cue,Manus 又让 Agent 带着自己的身份去办事。官方描绘的一个场景是:用户到餐厅扫个码,让 Agent 替自己点餐或排队取号。

Cue 当前展示的交互方式仍更偏向海外用户的习惯。初次使用 Cue 时,App 弹出几条标着“来自 X 的使用案例”的提示,包括给餐厅发邮件问地址、查看 Gmail 中的账单。不难发现,这些用法与在国内处理生活琐事的方式相差很远。


Manus2.0的官方案例

尽管 Manus 团队表示会推出针对国内市场的产品,但在国内,这些生活需求早已和一众超级 App 绑在一起。找餐厅、点餐、打车、付款,许多人会直接打开微信小程序、支付宝、抖音、美团或滴滴。商家、订单和支付,也都留在这些平台里。

说得再直白一点,在国内,个人生活留给独立 Agent 的空间,仍是一个问号。

02 Agent 战争,从 Coding、办公到日常生活,都挤满了竞争对手

“大厂能理解你创新的时候就是很危险的时候。”去年 Manus 上线前,肖弘在采访中这样说。当时他谈的是 Monica 浏览器插件被大厂跟进,以及随之而来的创业焦虑:一款 AI 应用刚做出新东西,大厂就可能把相似的能力放进自己的产品。

Manus 初代发布时,在大众眼中仍是一款前卫的产品。如今 Manus 2.0 归来,Agent 已不是新鲜概念。

在编程和深度工作场景里,Coding Agent 开始接手越来越多的长链任务。今年 6 月,OpenAI 披露,Codex 周活跃用户超过 500 万,其中按公司口径,约两成是知识工作者,有人用它做报告、表格等非代码任务。

微软此前展示过一个销售案例:负责人让 Copilot Cowork 查哪些潜在客户迟迟没有进展,Cowork 找出了跟进中断的地方。微软称,原本需要人工排查一周的记录,它一个上午就完成了。

Cowork 经公司许可后,可以调用 Outlook、Teams 等工具里的资料。微软今年 7 月披露,Microsoft 365 Copilot 已有超过 3000 万个付费席位,这意味着,微软已有一批可以推广新功能的付费客户。

Manus 经历沉浮的这一年,办公 Agent 已经批量进入市场。3 月,腾讯推出 WorkBuddy;8 月,阿里整合 QoderWork、悟空和 MuleRun 的能力,推出千问办公;字节则一边把 TRAE SOLO 升级为 TRAE Work,一边在飞书中推出“豆包工作”,让 Agent 进入办公流程。

易观今年 6 月的统计显示,纳入监测的 17 款国内桌面办公 Agent 合计获得超过 6000 万次访问,其中腾讯 WorkBuddy 为 2097 万次、字节 TRAE IDE 国内版为 1279 万次、阿里 QoderWork 为 788 万次。

在个人 Agent 这边,Muse 同样有 Meta 现成的资源可用。Meta 举的例子里,Muse 可以把用户收藏的 Instagram 食谱整理成购物清单,记住客人的忌口;涉及购买时,还能先征得用户同意,再用 Stripe Link 的一次性卡付款。要替人处理这些日常事务,就得接上用户原来使用的服务,而这对独立 Agent 公司并不容易。

国内也有 AI 应用开始接手具体的生活任务。今年 1 月,在千问 App 发布会上,阿里巴巴集团副总裁吴嘉用它订了 40 杯饮料:千问通过淘宝闪购下单,吴嘉确认后在对话里用支付宝付款,饮料随后送到。9 月,曹操出行宣布与豆包合作的 AI 打车首批在北京、杭州、苏州上线。用户在豆包里查路线、找餐厅时,可以接着选择出行方案,由曹操出行提供用车服务。

Cue 也提出过在餐厅扫码、让 Agent 代为点餐的场景。但如果要在国内市场分到一杯羹,怎样接入各个平台上的商家和服务,是未来国内版产品要解决的问题。

更大的未知来自商业化。Manus 去年 12 月自报 ARR 超过 1 亿美元。可今天,它面对的是一群先送免费额度争用户的对手:WorkBuddy 体验版每月送 500 积分,TRAE 免费新用户可领 4000 积分。

Manus Studio 的升级页面显示,Manus Pro 套餐每月 20 美元。不过, Manus 2.0 升级后,免费用户收到了 1500 credits。各家都在送额度、抢入口,Manus 能否靠 2.0 撬动新一轮商业化,仍是未知数。

在更日常的使用场景里,豆包、千问的基础功能也能免费用;微信的 AI 助手“小微”则已进入灰测。

事实上,距离 2025 年那场令人惊艳的演示,才过去一年多。但对今天的普通用户来说,那个靠一句“AI 会自己做事”就能让人记住一款产品的时刻,似乎已经过去很久。


市面上已有丰富的Agent产品

体验 Manus 2.0 后,它仍是一款高效的 Agent 工具。虽然目前还不知道它背后调用了哪些模型,但实际用起来,Manus Studio 能在多个场景里接住需求,包括一些涉及多模能力的场景:做一份 PPT,或生成一张效果图。打开还在测试阶段的 Cue,也能很快发现一些小巧思:可以定制 Agent 的工作方式,交互里也有更鲜明的性格,这些都是 Manus 2.0 的加分项。

只是,在 2026 年的当下,再看电脑上这一屏Agent/AI 应用图标,Manus似乎不再是那个惊艳的唯一选项。

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