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Isomorphic Labs的融资谈判,与AI制药的定价权之战

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本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议


据彭博社今日(10月8日,)报道,从谷歌DeepMind分拆而来的AI制药公司Isomorphic Labs,正就新一轮融资进行初步谈判,估值至少400亿美元,知情人士称上限可能达到500亿。谈判尚未落定,条款仍可能变动,公司未予置评。

这很容易让人联想到一家老公司:薛定谔,计算化学软件行业三十年的标杆,全球药企做分子模拟的日常工具,2025年软件收入将近两亿美元,市值15.5亿。而Isomorphic成立五年,市值传闻中的数字,约是它的26倍。

更玩味的是,这家年轻的公司的全部管线,17个覆盖肿瘤、免疫与心血管的项目,至今尚无一进入临床。估值的锚点显然没有放在管线这一端。

故事要从2021年说起。那一年,DeepMind的负责人哈萨比斯把药物团队拆分出来,成立Isomorphic。此前的AlphaGo让他闻名于世,其后的AlphaFold则为他赢得了诺贝尔化学奖,也解决了困扰生物学界半个世纪的蛋白质结构预测问题。Isomorphic是他的下一步推断:既然AI能够预测蛋白质的形状,为何不能更进一步,设计与之结合的药物。

今年2月10日,这个推断有了第一个可以检验的凭证。公司发布了名为IsoDDE的统一药物设计引擎,将结构预测、亲和力预测与抗体建模并入同一条流水线。技术报告显示,在最困难的蛋白-配体案例上,其准确率约为50%,上一代的AlphaFold 3约为23.3%。基准测试并非药物,但在计算化学的尺度上,这是量级性的跨越。

Isomorphic账本的另一面要朴素得多:与礼来的合作,首付4500万美元,里程碑上限17亿;与诺华的合作,首付3750万美元,里程碑上限12亿;今年1月,强生加入,条款未披露。三笔合同潜在总额约30亿美元,而至今确认到账的,只有合计8,250万美元的首付款。

截至目前,Isomorphic的里程碑一项还没有兑现过。首个人体试验计划于今年年底启动,这个时间表,原本定在去年年底,已经顺延过一次。

一家累计确认收入不足一亿美元、没有任何临床数据的公司,被市场标价400亿,美元。若按传统的药企估值方法,这难以解释。所以真正问题在于,出价的人在为什么定价。

答案或许在于,定价权正在换手。

过去二十年,创新药的价值由临床数据裁定。三期试验做出总生存曲线,市场便认账;数据是硬通货,其余皆是铺垫。药企的估值模型、授权交易的首付逻辑、基金的研究框架,都建立在这条规矩之上。规矩运行多年,鲜有例外。

如今,有人希望把定价的时点前移,从临床数据移到临床之前的模型能力。

他们的推理并不复杂:制药业十年周期、约26亿美元成本、不足一成的成功率,这套成本结构沿用了半个世纪;倘若AI能将分子设计从以年计压缩到以周计,第一个跑通的公司,握在手里的就不再是一款药物,而是整个行业的成本曲线。400亿美元出价购买的,正是这条曲线的期权。至于Alphabet在背后提供的算力与资本,则是其他竞争者难以复制的根基——起点不同,牌力自然不同。

这轮谈判若按传闻价位落定,等于资本市场为这套新的定价依据公开背书。随后的行业图景不难想见:拥有自有引擎与算力同盟的公司,走向平台级估值;出售工具的软件公司、经营单一管线的生物技术公司,退回工具与管线的定价。两极之间的地带会逐渐塌陷。薛定谔的15.5亿美元与晶泰的约38.5亿美元市值,同400亿美元估值之间的距离,已是两个世界。

中国AI制药产业的处境,在这个坐标系里相当清楚。差距不在算法,AlphaFold之后,中国团队的同类工作与国际前沿的代差在收窄;差距在资本端:美国的科技资本愿意为一个尚未验证的假设支付400亿美元,中国的AI制药公司则需要在每一轮融资中证明些什么。

这是结构性的差异,无关优劣。务实的路径,或许是不去挤平台估值的独木桥,转而守住验证的一端:湿实验的产能、数据闭环、真实的订单。模型终将趋同,算力可以租赁,而利润最终流向把分子推进人体的那一环。

哈萨比斯赢过许多次。AlphaGo赢了,AlphaFold也赢了。但药物发现这张牌桌上,筹码是患者的性命。400亿美元定价的,归根结底是一个问题:AI能否改写制药业的成本结构。回答它的不会是融资乐鱼平台-乐鱼(中国)一站式服务平台,而是明年底第一份一期试验数据。

在那之前,无论下注者还是观望者,都只是同一道算术题里的变量:概率确实在坍缩,只是坍缩的方向,尚无人真正看见。

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