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TRAE终于把Code和Work合并了

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金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

TRAE,刚刚做了个大动作。

以前的你,如果要改个bug,得打开TraeCode;要是还得出份技术方案,那又得一个“闪身步”,跳到TraeWork……



现在,不需要这么麻烦了。

因为它俩今天已经正式双端融合,统一升级成了新的TRAE。



新TRAE的一个亮点,就是它有Agent模式和IDE模式两种。

其中,Agent模式主打的是全局工作台,大家可以在一个窗口里管理项目,把不同工作分给多个Agent,写代码、出文档、准备交付材料都在这里推进。



IDE模式里面依旧保留了SOLO和IDE两种玩法。两种模式的切换入口就在右上角,点一下就能过去。



例如前阵子让整个AI圈“卧槽”的3D版鹈鹕骑自行车,在新TRAE里的“打开方式”可以是这样的。

我们在同一个项目文件夹里,新建三个任务,三个Agent各司其职:

  • Agent 1:写代码,把鹈鹕、自行车和场景做出来;
  • Agent 2:当测试,打开页面截图检查,列出一份问题清单;
  • Agent 3:按给出的清单逐条修复存在的问题。



最终,它们就像一个小团队那样接力干活,把一个具备完整功能的3D版鹈鹕骑自行车给做出来了:



于是乎,这只鹈鹕,在新TRAE里就这么水灵灵地完整走完了开发、测试、修复、交付这一圈。

并且这期间所产生的测试报告、修复报告和交付说明等等,都自动存到了新TRAE里的“我的产物”,每个产物也都可以直接分享给别人。



清清楚楚,一目了然。

那么作为AI Coding领域资深玩家的TRAE,为什么要突然把这两个双端给合并了?

对于小白和专业开发者,新TRAE又有什么区别?

带着这些问题,我们不妨通过深度实测来感受一下。

小白也能从一个想法做出一款游戏

我们先来看下新TRAE能否让一个不会编程的小白,也能把自己的想法变成游戏。

恰巧Minecraft之父Notch之前还说AI Coding很糟糕,结果后来又发帖称自己还挺享受的,而且正给自己的地牢游戏做地图编辑器。

所以,我们第一个实测也来做一个能自己搭地牢、还能进去走的3D地牢游戏做地图编辑器。

这一次,我们在新TRAE里建好项目后,先同时开两个任务,一个负责写游戏策划,一个负责出界面设计稿:



可以看到,在我们下达指令之后,两个Agent便立即开始各忙各的了。

没过多久,两份成果就都交了出来。

策划Agent交出的是一份Word版策划案,外加一份内容一致的Markdown文件,操作流程、每种元素的用途、验收标准,都写得明明白白。

设计Agent则是真的画出了一张高保真设计稿,编辑模式和第一人称试玩模式两个界面都在一张图里,整体走的是低多边形的地牢风格:



接下来,我们再新建第三个任务,让它读取策划和设计的成果,开始写代码。

不过在这一步,出现了一个非常真实的小插曲。因为策划和设计是同时进行的,两个Agent谁也看不到对方的成果,结果就各写各的了。

比如设计稿里的网格是20×20,策划案里却是32×32;擦除工具的快捷键,一个定成了E,另一个定成了X;就连怪物刷新点,一个说全图只放1个,另一个说要放3个。

好在负责开发的Agent读完两份文件后,按照“先做出能玩的简单版本”的原则,把这些冲突逐条做了取舍,还把理由都写进了交付说明里:



这也说明,Agent一多,光有分工还是不够的,总得有个角色出来统筹全局。

在写完代码之后,开发Agent还自己打开浏览器测了一遍,顺手修掉了6个问题,比如一进试玩模式就弹出“已暂停”的窗口,又比如试玩画面太暗,连走廊都看不清。

最终做出来的编辑器,地板、墙、门、宝箱、拉杆、怪物刷新点都能随手放,撤销重做、自动保存、JSON导入导出也都一应俱全:



视频地址:
//mp.weixin.qq.com/s/tckIeqpzcq2jB11STQLTBg

值得一提的是,Notch正在做的新游戏,名字就叫《Levers and Chests》,直译过来正是“拉杆和宝箱”。

我们编辑器里的这两样东西,就当是给他的一点小致敬了[solute]。

同样的,在这个项目跑完之后,Word策划案、设计稿、设计说明,还有测试交付说明等等,全都整整齐齐地躺在“我的产物”里。

这要放到以前,这些产物要么埋在聊天记录里,要么散落在各个文件夹里;现在打开一个页面就能找到,想接着改,随时回来点开就行。

那如果我们要改特别细节的内容呢?

一键切换IDE模式,了解一下。



我们在右上角切换成IDE模式之后,直接在对话框里输入:

把第一人称行走的速度调到70%。

没过一会,它就把行走速度从每秒3.4格降到了2.4格,奔跑速度也跟着同步下调:



简单来说,我们平时可以在Agent模式里让AI放手去干那些复杂开发,到了要抠细节的时候,再回到IDE里一行一行地看,两种模式各有各的用处。

真实工作里也好用

做游戏固然好玩,但对于专业开发者来说,他们更关心的,可能还是新TRAE能不能扛住日常的工作。

那么接下来的实测,我们就直击程序员们经常会头疼的一个工作——接手老项目。

为此,我们准备了一个名为TeamDesk的模拟项目。这是一个小型的任务管理网页,大约20个文件,数据全部是虚构的,项目里还附带了一份问题单。

这一次,我们直接在项目里一口气新建了三个任务,让三个Agent同时开工:

  • Agent 1:读代码、搞懂项目,产出一份给新人看的架构说明;
  • Agent 2:只负责修bug,不许碰测试文件;
  • Agent 3:只负责补回归测试,不许碰业务代码。



Agent 1交出的架构说明是一份网页报告,用大白话讲清楚了这个项目分成哪几层、页面上的操作会怎样改动数据、数据最后又存在了浏览器的哪个位置。



负责修Bug的Agent 2则是先按问题单复现了一遍,找到原因之后,只改了一行代码,给统计加上了一个排除已归档任务的条件:



最后,Agent 3在补回归测试之后,呈现出了最终结果:



事后我们又对照了一遍原始代码,三个Agent都老老实实地守住了各自的分工,业务代码只改了一行,测试文件夹里也只多了一个新文件。

像这种回归测试,日常其实还可以交给新TRAE的自动化功能,比如设定每天早上自动跑一遍,发现问题再提醒你。感兴趣的小伙伴可以自己试试:



再来看一个更贴近日常的场景,一个人交付一个完整的迭代。

这一次,我们给自己定的任务,是做一个名为FeedbackDesk的反馈处理台,拿到内部评审会上去演示。评审要用的东西包括一份产品需求文档、一个能操作的网页Demo,再加一份评审PPT。

同样的,我们还是一口气新建了三个任务:

  • Agent 1:写产品需求文档;
  • Agent 2:做网页Demo;
  • Agent 3:出评审PPT。

没过多久,三个Agent就交出了各自的成果,分别是一份4页的Word需求文档、一个可以直接在浏览器里操作的网页,还有一份6页的评审PPT和配套讲稿:







以前我们写需求文档、做PPT得去TraeWork,做网页又得回到TraeCode;现在在同一个窗口里,一群Agent就把这几件事同时推进完了。

而且更方便的是,新TRAE还提供了模板库,像诸如此类的文档工作,我们甚至可以直接套个模板就开搞:



还有更方便的。

即便你不在TRAE里,现在绑定了飞书或微信,只要直接@TRAE一下,就能直接让它为跨平台工作;而且手机端也是同步的哦:



方便,着实是方便。

为什么要二合一?

最后,我们回到开头的那个问题,作为AI Coding领域的资深玩家,TRAE为什么要把两个端合并到一起?

几轮实测做下来,我们最大的感受是,写代码其实只是开发里的一环。

一个项目从想法走到交付,前面要拆需求、写方案、出设计,后面还要测试、修bug、做汇报。

以前这些环节被拆在两个工具里,上下文断在两处,产物也散在两处,人只能夹在中间来回“闪身步”。

而新TRAE这次做的,就是把这条链路给接起来,变成一个全链路开发平台。

从纵向来看,从需求拆解到交付,文档、设计、代码和测试都能放在同一个项目里,重复性的流程可以交给自动化,桌面、网页和手机三端也保持同步。

从横向来看,一个工作台管着所有项目,多个Agent可以并行推进,哪个任务卡在了哪一步,左侧栏里一眼就能看到;真需要深改代码的时候,再一键切回IDE就好。

放眼海外,这件事也不只是TRAE一家在做。

今年4月,Cursor推出了Cursor 3,加入了专门管理Agent的Agents Window,同时保留了经典的IDE界面,两个界面可以随时切换。Claude Code也做了Agent View,能在一个面板里同时启动、管理和监控多个后台Agent。

可以看到,海外头部的AI编程工具,都在把“管Agent”和“改代码”往同一个工具里装。

不过实测也让我们发现,Agent多了,事情并不会自动变好。就拿开头那只鹈鹕来说,负责开发的Agent交差时信心满满,说自己已经在浏览器里测过两轮,一切正常;可负责测试的Agent一上手,就挑出了4个问题,连方向键都是反的,按右键鹈鹕反而往左边冲。

再加上地牢编辑器里各说各话的策划和设计,以及反馈处理台里数字分毫不差的三份产出,其中的规律其实已经很明显了。

说到底,人要做的事情变了。现在我们更多的心思,是花在把活拆清楚、给Agent准备一份共同的依据,以及安排好谁来干活、谁来检查上。

这或许也是新TRAE这次升级想要解决的问题。

毕竟TRAE在AI Coding这条路上已然是个资深玩家,这一次把两个工具合二为一,就是想用一个工作台,把开发的每一个环节都接住,服务好更多想动手创造的开发者。

从让一个Agent帮你写代码,到指挥一群Agent从想法一路干到交付,AI Coding也算是正式走进了Agent开发的新阶段。

至于那个来回切换的“闪身步”,以后应该是用不上了。

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