● 认知神经科学前沿文献分享

本期介绍四篇 bioRxiv 预印本，均未经同行评议。前两篇以人为对象：一篇检验 Go/NoGo 任务中的“主动逃避”倾向是否真的与情绪有关；一篇重新检验腹侧视觉通路中所谓的“食物选择性”反应。后两篇偏动物与理论：一篇在果蝇中看饥饿和进食怎样切换奖赏学习回路的工作模式；一篇用强化学习模型解释领地邻居为什么会出手相助。

巴甫洛夫偏向的非情绪成分

● 关键词：巴甫洛夫偏向｜正交 Go/NoGo｜目标转移｜线索显著性｜情绪行动加工

Active Escape or Active Change? Decomposing Pavlovian Bias into Non-emotional Components
DOI：//doi.org/10.64898/2026.09.17.751801
作者：Yi-An A. Chen、Yu-Fan Wu、Yu-Wen Jan、Shi-Jen Tsai
通讯作者及单位：Yi-An A. Chen — Department of Psychiatry, Taipei Veterans General Hospital；Department of Psychology, University of Toronto

在正交情绪价 Go/NoGo 任务中，人们面对负性线索时倾向于主动做出离开的动作。这种“主动逃避偏向”常被看作巴甫洛夫偏向的一种表现，并被用来讨论情绪怎样驱动行动；在临床人群中，这种偏向还被解读为与自杀倾向有关。但同样的动作模式，也可能来自与情绪无关的因素：动作是否带来目标状态的转移，以及线索本身是否醒目。

Chen 等人设计了一个新范式，把情绪价、动作和目标转移三者完全正交，在 25 名参与者中进行测试，并用计算模型拆分各个成分的作用。

在厌恶情境中看到的“主动逃避偏向”，在具有相同转移结构的食欲情境中同样出现，说明这种行为模式不能只归因于负性情绪。计算建模显示，这种偏向主要可以由目标转移和线索显著性共同解释，不需要加入情绪价的调节。

样本只有 25 人，也只用了一个范式，不能据此认为所有巴甫洛夫偏向都与情绪无关。不过，临床研究如果想把单一的偏向分数当作情绪障碍或自杀风险的指标，需要先把这些成分分开操纵和建模。

非食物属性与表观食物选择性

● 关键词：食物图像｜视觉属性｜腹侧视觉通路｜自然场景｜刺激匹配

Apparent food selectivity reflects multiple non-food image properties
DOI：//doi.org/10.64898/2026.09.18.751020
作者：Cyn X Fang、Mayank Khosla、Mikhail Poliak、Nancy G. Kanwisher
通讯作者及单位：Cyn X Fang — Massachusetts Institute of Technology

近几年有三项 fMRI 研究报告，人类腹侧视觉通路中存在对食物图片的选择性反应，其中也包括本文作者团队自己的研究。这三项研究主要基于自然场景数据集（NSD），而在这些图片里，“食物”往往和颜色、物体大小、观看距离等属性同时出现。所谓的食物选择性，到底是对食物本身，还是对这些伴随的属性？

Kanwisher 团队招募了新的参与者，先用一部分 NSD 图片定位每个人脑中的“食物成分”，再给他们看专门制作的新图片：在食物和非食物图片上分别操纵颜色、距离、真实大小、轮廓和中层视觉统计特征。两项实验都事先在 OSF 上做了预注册。

实验一中，食物成分对彩色图片的反应高于灰度图片，但颜色对食物和非食物的作用一样；食物和非食物都在伸手可及的距离时，对食物的偏好减弱；当两者在视觉上匹配、裁剪后放在白色背景上时，食物引起的反应不再更高。实验二中，物体距离、真实大小和中层图像统计都不能解释这一成分的反应，但看起来“黏糊糊”的非食物图片，引起的反应和食物一样高。

作者据此修正了包括自己在内的既有结论：这一成分更准确的描述是“偏好食物”，而非“只对食物反应”，它的反应有一部分来自同样出现在非食物图片中的情境和材质特征。

饥饿、奖赏学习与记忆

● 关键词：饥饿状态｜奖赏学习｜多巴胺｜记忆巩固｜果蝇

Hunger reconfigures a reward learning circuit into a memory competent mode
DOI：//doi.org/10.64898/2026.09.17.752172
作者：Annie Park、Bhagyashree Senapati、Nino Mancini、Youchong Zhang、Juliana Choi、Ian Cone、Christoph D. Treiber、Rui Ponte Costa、Lisa Fenk、Salil Bidaye、Scott Waddell
通讯作者及单位：Annie Park、Scott Waddell — University of Oxford, Centre for Neural Circuits and Behaviour

饿的时候，食物线索格外抓人。但饥饿改变的可能不只是“想吃多少”，也可能改变大脑学习和记住与食物有关的经历的方式。Waddell 团队在果蝇中研究了从饥饿到饱腹的转换，怎样影响多巴胺奖赏回路和随后的记忆形成。

研究者在活体果蝇中，对一类负责食物奖赏的多巴胺神经元（α1 DAN，每侧脑只有 8 个）做全细胞膜片钳记录，并结合光遗传操纵和记忆行为实验。

饥饿时，肽能信号压低了多巴胺神经元的基线活动，食物奖赏到来时的大幅放电因此更突出，也更容易驱动学习。吃到糖之后，这种放电被启动，并在进食后持续下去，反映出饱腹状态；持续的多巴胺活动又让记忆网络转入优先巩固近期记忆的模式。与此同时，下游的输出神经元从持续、彼此不相关的活动，转为成簇、同步的爆发活动。

研究对象是果蝇，不能直接推到人类的节食、暴食或成瘾上。

强化学习中的成对与联盟竞争

● 关键词：动物博弈｜强化学习｜领地冲突｜联盟行为｜成本评估

Modelling pairwise and coalitional contests with reinforcement learning
DOI：//doi.org/10.64898/2026.09.23.753778
作者：Olof Leimar、Redouan Bshary
通讯作者及单位：Olof Leimar — Stockholm University

相邻的领地动物之间往往形成一种默契，不再激烈争斗，生物学上称为“亲密敌人”（dear enemies）。当外来者试图抢占某只动物的领地时，邻居为什么有时会出手相助？传统的动物竞争博弈模型通常直接设定打斗的适合度成本，Leimar 和 Bshary 换了一种思路，用强化学习这一认知过程来构建机制模型。

模型中有三个角色：守卫领地的防守者、试图夺取领地的挑战者，以及可能介入的邻居。各方根据每次冲突的结果更新行动的价值，而不是事先固定“总是帮忙”或“从不帮忙”。邻居一旦介入，挑战者要同时承受两名联盟成员的攻击，而每名成员只承担一部分反击，联盟因此在成本上占优。

当邻居之间的边界冲突代价较高、联盟优势又足够大时，模型中的邻居更倾向于介入，而且尤其会帮助较弱的防守者，以免将来和一个可能更强的新领主重新划定边界。作者还在模型中引入了不同形式的“感知成本”，覆盖了从完全相互评估到部分自我评估的范围。

这是理论模拟，给出的是特定参数条件下的推论，不能说明真实动物具有“帮忙”的意图。

分享人：天天
审核：PsyBrain 脑心前沿编辑部

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