AI大模型带来的算力投资浪潮，正在从单一的计算芯片采购，演变为一场覆盖网络、光互连、存储与电力配套的全链条“基础设施竞赛”。过去一周内密集释放的多项集采与行业信号，清晰勾勒出这条产业链的景气轮廓。

10月8日，中国移动发布2026年至2027年RoCE交换机集中采购招标公告，预估采购2450台，最高投标限价超40亿元；10月9日，其又启动规模达7875台、限价近10亿元的模块化UPS产品集采。与此同时，中国电信启动骨干100G ROADM设备扩容集采，华为、中兴、烽火三家中标；光互连领域，致尚科技与某头部客户签订5亿美元光纤连接器采购备忘录；存储器行业则在日均140万亿Token调用量的重压下，酝酿着介质与架构的深层变革。加上万兆光网136个项目通过验收、电池储能成本首次全面低于燃气轮机、存储芯片目标价被大幅上调，一条以AI算力为核心的完整投资链条已清晰可见。

网络侧先行：两张“网”的同步升级

算力集群的效能释放，首先取决于内部互联与骨干传输两张网络的承载能力。

中国移动此番再次集采RoCE交换机，释放的核心信号十分明确：万卡级乃至十万卡级训练集群的组网需求，已进入规模化落地阶段。RoCE技术通过绕过CPU、实现服务器内存直接互访，将东西向流量的传输时延降至极低水平，成为大模型训练中GPU通信的事实标准。相比今年第一季度首次集团级集采的1790台、开标约8.8亿元，本次2450台的采购量对应的限价金额却飙升至40亿元，单台价值量的跃升暗示着端口速率规格已向51.2T等高端档位集中。

值得注意的是，本次集采标包中自主可控产品占比达80%，较上一次的73%进一步提升。在高端以太网交换芯片市场被博通、Marvell高度垄断的格局下，运营商以真实需求为国产品牌提供规模化验证场景，这种“以采代练”的模式对于国产交换芯片补齐协议栈短板、实现集群级部署的意义，不亚于当年GPU领域的国产化替代进程。

骨干传输侧同样在行动。中国电信对100G ROADM设备进行扩容，覆盖华北、华南、西北、西南、东北五大区域，直接向原中标人华为、中兴、烽火采购。这套全长约40万公里的全光交换网络，正在从“长途干线”的角色，升级为算力集群间高效协同的物理底座。当AI训练从单点走向分布式，数据中心之间的海量数据同步与调度，对骨干网的灵活性和带宽提出了远高于传统流量时代的要求。ROADM网络基于波长路由的全光交换特性，恰好能满足算力互联对低时延、大带宽和快速响应的预期，其持续扩容，本质上是在为全国一体化算力网提前铺设“光路”。

热度传导至上游：光互连的“毛细血管”被重新定价

当网络设备在集采市场量价齐升，光互连产业链的景气度也开始向更上游的元器件环节蔓延。

致尚科技近日披露，其与PH客户签订的2027年度需求预测合作备忘录显示，该客户预计当年采购光纤连接器（MPO光纤跳线等）的总金额高达5亿美元，约合人民币33.46亿元。作为对比，该公司2025年全年营收为9.98亿元，其中光通信业务收入5.61亿元——这意味着单一客户的一年预期订单，相当于其去年光通信业务的近6倍。

光纤连接器曾是典型的“小生意”：技术门槛相对不高，市场竞争激烈。但在AI数据中心的架构中，GPU与交换机之间的高速互联密度急剧攀升，MPO光纤跳线作为高密度布线的基础元件，需求量与价值量同步上涨。致尚科技的越南生产基地已全面投产，也折射出国内光通信企业正在以全球化产能布局来匹配海外云巨头的扩建节奏。光互连的“热度”，已从光模块、光纤光缆等核心品类，传导至此前容易被忽视的连接器乃至更上游的材料环节。这种“水涨船高”的效应，恰恰是产业链景气度最真实的注脚。

存储变局：Token洪流重塑存储体系

算力基础设施的紧张，并不仅限于网络与连接。AI推理负载的指数级增长，正在将存储从“配角”推向“任务关键型”位置。

截至2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿。这个数字意味着什么？三星电子一位高管在现场做了一个换算：中国每天消耗的Token，相当于中国国家图书馆全部藏书对应Token量的20倍以上，接近人类历史上所有出版图书总量的6倍。支撑如此规模推理负载的存储系统，既要应对数据量的爆炸，还需适配不同数据在访问频率、生命周期上的巨大差异。

推理过程的特性正在重塑存储架构。上下文窗口的拉长使得KV Cache占用持续攀升，MoE模型的专家参数需要在显存与SSD之间动态调度，而Agent类应用的长时运行则对存储的持续读写耐久性提出更高要求。传统的“存储金字塔”层级正在被打破：SSD一方面向上承接原本靠近计算单元的KV缓存等热数据，另一方面向下延伸，在大容量场景中替代部分HDD；NAND本身也在探索高带宽闪存（HBF）、存内计算等新形态。

市场对存储行业未来供需的判断也趋于积极。华尔街分析机构DA Davidson将美光目标价从2100美元大幅上调至3000美元，核心逻辑正是认为AI已将存储从高度周期性的商品转变为基础设施中的关键元件，2027年与2028年需求都将超过供给。存储涨价预期的升温，与网络设备的量价齐升形成共振，进一步印证了AI基建整体处于供需偏紧的周期位置。

电力配套：从UPS到储能电池的成本竞赛

算力基础设施的另一条隐线，是电力获取与保障的成本。中国移动近10亿元的模块化UPS集采，表面上是常规的机房配套设备采购，实则为高功率密度智算中心的大规模上架做准备。UPS作为保障供电连续性的最后一道屏障，其容量规格与采购规模直接映射着IT负载的扩张速度。

而在更宏观的能源供给层面，储能电池正迎来历史性转折。Wood Mackenzie的最新报告显示，在其调查的全球43个市场中，4小时时长的电池储能系统成本已全部低于开式循环燃气轮机。由于AI数据中心开发商抢购任何可获得的燃气轮机型号，导致设备价格持续走高且交付周期拉长至2-4年；与之相反，电池成本仍在下降通道中。在中国，储能成本已比周边国家低55%，这为数据中心采用“光伏+储能”的供电组合创造了条件，也在一定程度上缓解了AI时代激增的电力需求对电网的冲击。

对于正在大规模建设智算中心的中国运营商而言，UPS与储能电池的共同点是：它们都是决定算力能否稳定输出的“隐形基础设施”。UPS负责秒级、分钟级的功率支撑，储能电池则在更长的时间尺度内调节电力供需。电力配套环节的投资上行，是算力投资从IT设备向物理基础设施外溢的必然结果。

政策与标准的双重催化：万兆光网从试点走向落地

网络、存储、电力全链条紧张的同时，接入网侧的代际升级也在稳步推进。

2026年4月，工信部公布万兆光网试点验收结果，全国136个小区、工厂和园区项目通过评审。这意味着以50G PON为底座的万兆接入能力，已从技术验证走向现网工程实践。万兆光网并非千兆的简单速率倍增，它通过50G PON、FTTR、Wi-Fi 7与高速骨干传输的协同，系统性解决了千兆时代上行受限、确定性不足、室内覆盖打折等痛点。在工业领域，光学质检、AGV调度等场景对上行的刚性需求；在家庭侧，云电脑、AI家庭助理等“带宽吞噬型”应用的潜在爆发——都指向同一个方向：接入网正为AI应用的大规模普及预留通路。全球范围内，已有30余家运营商发布50G PON样板点，但将其上升为全国性专项试点并按三类场景明确验收指标的，仅中国一地。这也是中国在光接入领域从跟随到引领的一个侧影。

结语：不是局部过热，而是系统性升级

将上述碎片拼合起来，可以看到一幅完整的图景：AI算力基建的投资，正在从GPU等算力核心，向网络互联（RoCE交换机、ROADM）、光器件（光纤连接器）、存储介质（SSD、NAND）、电力配套（UPS、储能电池）全链条传导。每一环的量价齐升或供需趋紧，都不是孤立的，而是同一场基础设施建设的不同侧面。

中国移动在一年内两度大规模集采RoCE交换机，并且自主可控比例从73%提升至80%，这既是产业趋势的体现，也透露出国家在算力底座的自主可控和供应链安全上的明确导向。从GPU到交换芯片，从光互连到存储介质，从UPS到储能电池，AI时代的竞争，早已不是单一器件的性能比拼，而是整个基础设施体系的系统战。对于身处这条链条上的每一家企业而言，接下来的三五年，可能既是订单和产能的盛宴，更是技术纵深与供应链韧性的真正考验。