“我家里有老人患有轻度阿尔茨海默病，当身边的亲人得了这个病，才真正体会到家属在面对老人走失时的无助。”董致澄今年19岁，是北京航空航天大学的一名大一新生，他在高一时就加入了北京市志援应急救援服务中心，“当时的想法很简单，做一名寻人志愿者，帮助更多家庭。”

“北京志援”是一支致力于寻找走失失智老人的志愿团队，成立10年，已帮助1000多个家庭寻回走失的阿尔茨海默病及其他有认知障碍的老人。今年夏天，董致澄和来自北京工业大学的大二学生孙语非一起，开发了“安归”AI寻人辅助系统，助力这支民间寻人团队更加高效地帮助走失老人平安归家。

现场搜救缺乏精准指引

董致澄在高一时就加入了“北京志援”，当时因为未成年，“北京志援”并未要求他参与现场搜救任务，而是安排其加入后方统筹协调团队，协助后方指挥收集、核实和发布相关寻人信息。这一经历，让董致澄对寻找走失老人的流程和困难有了更清晰的观察。

董致澄（中）和孙语非（左）参与寻人任务。

“北京志援”负责人之一的王红梅队长说，每年团队接到的走失求助约100起，主要寻人方式是志愿者街头走访加机房查监控，平均12小时才能找到一位老人，遇上线索不明的求助，可能要花数天时间，有的老人虽然最后被找到，但已遗憾离世。

细心的董致澄发现，在一些寻人案例中，家属焦急时往往说不清老人特征，遗漏关键信息；寻人时各种线索散落在电话和微信群里，有些前后矛盾难以核对，人工整理效率低；现场搜救的志愿者缺乏精准指引和安全保障。

“如何能在更短时间内找到老人？”成为董致澄内心一直追索的答案。

40多天开发出“安归”系统

“我18岁，成年了！”今年夏天高考完，董致澄迎来一个漫长暑假，他告诉王红梅，想利用自己的技能，为团队干点儿实事，“我从小学就学编程，平时也爱鼓捣东西，现在又对AI技术感兴趣，觉得AI能帮助咱们更好地寻找走失老人。”

董致澄和孙语非开发AI寻人辅助系统。

于是，董致澄联合另一位志愿者——来自北京工业大学的大二学生孙语非，两人40多天便开发出“安归”AI寻人辅助系统。

“安归”系统基于阿里云“百炼”的算力平台、千问的信息理解能力及高德地图的空间协作能力，分为家属端、志愿者端和指挥端。

在家属端，系统可以引导家属提供寻人所需的关键信息，并通过AI交叉验证向家属确认走失时间、地点、衣着等线索，整理成老人“画像卡”。家属还能随时补充信息，并通过系统查看脱敏后的寻人进程。

“安归”AI寻人辅助系统。

在志愿者端，系统将核实后的走失地点、目击线索和搜索区域呈现在同一张地图上。系统不仅支持志愿者在寻人过程中实时语音通话，并捕捉其中的关键信息，还会按照时间线，实时记录志愿者的搜救轨迹，自动绘制轨迹图，清晰区分已搜救区域和未搜救区域，避免重复或遗漏搜救的情况。

同时，系统还会在地图上标注各类特殊情况及地点，尤其是极端天气、地质灾害、偏远地段和暴晒道路等，主动向志愿者推送安全提醒和关怀提示，保障志愿者的人身安全。

在指挥端，系统汇总各方信息，生成案情摘要，由指挥人员完成线索审核、状态确认和任务调度。

AI的作用不是“做决定”是“为人服务”

值得注意的是，董致澄和孙语非还为“安归”系统设定了一条底层逻辑：AI提供的参考建议只有经负责人核验确认后才能进入搜救行动。线索确认、任务发布和搜救决策始终由人来做。

董致澄与“北京志援”团队沟通。

“安归”系统开发完成后很快在“北京志援”内部启动内测，目前“安归”使用培训已覆盖200余名志愿者，接下来“安归”将辅助志愿者参与真实搜救。其间，“安归”还会依据使用中发现的问题不断更新迭代。

王红梅表示，“安归”系统在线索整理和调度环节明显节省了时间；家属能实时看到搜寻进度，情绪上更安心；前方志愿者也能快速拿到有用信息展开搜寻。

“预防大于事后寻找。”负责现场搜救的前方指挥郝建则建议，“安归”系统能够在家属端开发更多功能，教家属如何预防老人走失，以及遇到老人走失时第一时间该做什么，“志愿者所做的是最后一环，也是我们最希望的，是这些老人都不要走失。”

董致澄与“北京志援”团队沟通。

“在失智老人搜救中，我们希望AI发挥的并非‘替人做决定’的作用，而是帮助志愿者们更高效地获取、整理和理解信息。”董致澄表示，“AI技术最终服务的还是人，它能提高搜救效率，减少无效、重复甚至存在风险的搜救行动。我们希望老人能够平安归家，也希望每一个出去寻找老人的志愿者，都能够平安归家。”

照片由受访者提供

（来源：北京日报客户）