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长城巍巍，薪火相承。第37届长城心脏病学大会暨亚洲心脏大会2026（GW-ICC/AHS.26）将于2026年10月15日至18日在北京隆重召开。本届大会以“立足临床，交叉融合”为主题。

大会启幕在即，我们特邀中国医科大学附属第一医院、《Asian Heart Journal》主编孙英贤教授进行会前专访。本次专访中，孙英贤教授围绕高血压降压新理念、AI在高血压管理的临床应用、期刊建设以及青年医生培养等热点议题分享独到见解，为临床实践、学术发展带来重要启示。

会前专访

访谈内容

Q1：

您今年多次围绕“高血压降压新标准及降压理念更新”进行分享。近年来降压目标和治疗策略不断变化，您认为当前高血压管理理念最重要的变化是什么？临床医生在实际工作中最需要更新的认知有哪些？

A1：包含两个层面：一是高血压降压新标准，二是高血压管理理念的更新。

关于降压新标准，目前证据已相当充分。近年来，我在学术交流中始终积极推广新理念，相关证据包括SPRINT研究、STEP研究、ESPRINT研究、BP ROAD研究及CHAP研究，其中后四项均为我国本土研究。汇总这些证据，足以证实强化降压可降低心脑血管事件发生。此外，去年将上述降压研究的个体化数据进行合并，分析净获益，发现无论是以120 mmHg还是130 mmHg为目标，在降低心脑血管事件的同时均存在净获益。正因如此，近年来各国指南陆续更新，相继提出以130 mmHg为新的降压目标。

关于社区高血压管理理念的更新，可从研究和管理工具两方面来看。研究层面，随着实施研究（implementation research）的进展，新降压目标值在社区的应用效果已得到证实，可降低心脑血管事件发生。今年在ESC发表了七年随访结果，在四年研究停止后继续观察，至七年时降压效果依然显著，且进一步减少了心脑血管事件。

因此，在社区采用强化降压理念已有充分证据。管理工具层面，目前已有多项研究找到了可提高高血压控制率、降低心脑血管事件的策略。既往研究已证实，高血压管理应以社区为基础，上下联动，共同做好高血压管理。下一步应更多推广相关研究方案与管理策略工具。

Q2：

AI正在逐渐进入心血管疾病的筛查、风险预测和慢病管理。您认为AI目前在哪些高血压管理场景中最有可能真正改变临床实践？对于AI给出的风险预测或治疗建议，临床医生又应该如何看待和使用？

A2：AI主要可以从三个方面推动高血压管理临床实践的改变。第一是筛查，AI可基于既往数据与本次筛查的临床指标进行风险预测，为未来疾病管理提供帮助。第二是辅助决策，目前多项研究运用大语言模型回答临床问题，甚至基层医生难以解答、患者存疑的问题，大语言模型也可协助解答，并为临床决策提供辅助，对患者管理具有积极意义。第三是长期管理，基于人工智能的学习模型，乃至未来机器人的应用，有望拓展更多场景。就目前而言，向患者发送提示、向医生提供提醒，以及通过AI开展长期自动化沟通，均对管理发挥良好的辅助作用。

此外，AI的继续学习也值得强调。利用强化降压数据进行继续学习并加以应用，对新标准的推行很有帮助。尽管强化降压至130/80 mmHg的目标可降低心脑血管事件且存在净获益，但不可否认其确实增加了副作用发生风险。

通过AI继续学习，可识别出发生副作用的高危人群，在强化降压的同时加强管理，使患者在净获益基础上进一步获益，推动心脑血管事件进一步下降。

Q3：

作为《Asian Heart Journal》主编，您如何定义这本期刊当下的核心定位？ 面向未来，AHJ 有着怎样中长期发展预期，计划从哪些方面持续打造亚洲心血管学术交流平台？

A3：《Asian Heart Journal》（《亚洲心脏杂志》）依托亚洲心脏学会平台，隶属于该学会。自创刊起，便确立了两个核心定位方向：一是支持创新性的临床与基础研究，即心血管相关研究；二是关注具有亚洲心脏特色的研究，尤其是涉及亚洲人群的研究。

这两个方向是期刊定位的核心。目前，期刊稿件已上线公共平台库，在此基础上，下一步还将关注人工智能方向的研究，吸纳更多上述领域的稿件。

Q4：

从您长期参与长城会和心血管学术交流的经历来看，在心血管医学越来越强调交叉融合的今天，您认为青年医生未来最需要培养哪些能力？对于希望开展临床研究、同时走向国际舞台的年轻医生，您有什么建议？

A4：首先，在所在医院的培训过程中，务必将临床基础打牢。参加学术会议时，多关注与基础临床相关的内容，如病例讨论、临床进展等；同时关注与技术相关的内容，例如从事介入或电生理方向，便多关注该领域的相关问题，将个人医学生涯与获取知识的平台结合起来，从而获得更多知识。

此外，今天的年轻医生已不同于以往，还需更多关注人工智能及其相关研究与进展，将这些融入临床实践与研究之中，这对发展与创新将有更多助益。

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本文来源：GWICC

责任编辑：银子

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