天津
机器之心编辑部
DeepSeek 又更新了，这次居然是在周六。
10 月 17 日下午 4 时，DeepSeek 正式宣布 V4.1 Flash 已升级至 V4.1-Flash-1017，官方网页端、APP 与 API 同步切换至新模型。同步更新的还有 DeepSeek Harness 新版本 0.2.1-rc.1。
大家连 API 调用都不需要修改，直接继续用就是新模型了。
当然模型肯定是开源的：
- HuggingFace：//huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
- ModelScope：//modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
可见新模型的参数量是 763B，比 V4F（284B）、V4.1F（552B）又大了一些，目前 DeepSeek 的 Flash 模型体量已经比当初自己的旗舰模型 V3 和 R1 都要大了。横向比较的话，GLM-5.3 的参数量是 744B。
这次更新的一大看点是「从零开始构建完整项目的能力」。官方表示，通过基于自反馈的强化学习训练，新模型增强了游戏开发、3D 建模等能力，能够在较少提示词和素材参考下，用极少的用户交互轮次完成项目。
首先是跑分有明显提升。官方评测显示，Terminal-Bench 4.0 成绩从 31.2 升至 42.3，ProgramBench 从 20.3 升至 29.1，DeepSWE v1.1 通过率则从 74.2% 升至 77.0%。
性能相比 9 月 10 日推出的 V4.1 Flash 有了不小的提升。
任务通过率 / 任务平均费用图表如下：
可见正如 DeepSeek 以往的更新，打的都是一帮体量比自己大的模型，包括 6.1 Sol、Astra，能力上涨的同时，完成任务的费用还下降了。max 档每任务平均费用从上一版的约 3.3 元降至约 1.3 元，同时取得了更高的通过率。
大家的初步反馈看来， V4.1 Flash 1017 的推理速度仍然很快，在 250 tok/s 左右。
这里的节省来自针对 Agent 任务执行效率的改善。官方明确表示，本次 API 单价保持不变，新模型缩短了任务运行时间与输出长度，并针对 DeepSeek Harness、CodeBuddy、WorkBuddy 等我们常用的智能体框架进行了优化。
DeepSeek 展示的案例包括故宫 3D 建模、网页版赛车游戏、基于 Godot 引擎的《传送门 2》复刻，以及呈现史前到现代发展历程的动态 3D 场景。现在用户提出想法之后，模型会承担更多具体的开发工作。
AI 社区开发者们的第一时间测试效果也都不错：
视频链接：//mp.weixin.qq.com/s/9upaUSLvrWiH1cAewHxDpg
另一项值得关注的发布是 DeepSeek 自研的搜索 API 正式开放。
按照官方披露，DeepSeek 搜索引擎已索引全球千亿级网页，每天处理数亿次搜索请求。此次开放的 Search 接口用于搜索网页，Fetch 接口用于抓取网页正文，方便开发者为 Agent 接入实时信息。
两个接口均按成功请求计费，每千次 5 元，即单次半分钱；失败、无结果或超时不计费。现有用户通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 使用 DeepSeek API 时，由服务端调用的这部分搜索与抓取能力，将从北京时间 11 月 1 日零时开始收费。
新模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放下载，采用 MIT 许可。API 用户继续使用 deepseek-flash 即可调用，官方建议将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或以上版本。
现在问题来了，1017 版大家第一波用起来感觉怎么样？
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