北京
数字技术加速融入教育教学的各个环节，为教师带来了工作事务的便利、教学创新的可能和专业发展的空间。然而，一些教师在使用数字工具的过程中产生了心理压力与疲惫体验，甚至有焦虑情绪。这种主观感受反映出一些教师逐步适应技术变革的过程。我们既不能把正常的适应过程夸大成普遍存在的危机，也不能对教师面对的困惑视而不见。要深刻认识并扎实落实“人工智能+教师发展”行动，让技术真正为教师所用。
一些教师数字焦虑的成因是多方面的。从教师自身来看，数字素养水平参差不齐、职业身份认同模糊的问题不容回避。中国教育科学研究院一项覆盖11个省份4万余名中小学教师的调查研究显示，数字技术知识与技能是教师数字素养中最薄弱的一环。部分教师面对快速迭代的技术心存畏难情绪，担心难以掌握、影响教学，自我效能感有所下降。同时，身处技术变革之中，一些教师对自身角色定位、职业价值产生了新的困惑，既担心被技术取代，又不确定新的职责边界在哪里，缺乏稳定的方向感。
从外部环境看，技术逻辑偏离的问题一直存在。部分人工智能教育产品在设计上多以效率最大化为目标，偏重监控留痕和数据填报，对教师实际需求和教育教学规律关注不够。同时，教师评价体系仍需完善。人工智能应用普及后，知识传授、作业批改等重复性劳动效率提升，情感引导、价值塑造等人工智能难以替代的工作将成为教师劳动的核心内容。如果仍用旧评价思维衡量教师劳动，一定程度上会影响教师的精力分配，不利于教师长远的专业成长。
今年9月，教育部提出将实施“人工智能+教师发展”行动，启动教师人工智能素养全覆盖培训。这正是应对教师队伍建设新挑战的积极行动。落实好这一行动，各地需要把握好以下三个方面。
一是健全制度规范。各地要严格落实人工智能教育产品进校园白名单制度和评估备案要求，从师生真实需求出发审定产品功能；要规范技术指标在教师考核中的使用，避免陷入唯数据论误区。在这方面，有的地区已经拿出了积极的行动。例如，上海市普陀区已经启动制定教师生成式人工智能应用细则，将下发区内中小学执行，保障技术规范应用。
二是完善专业发展体系。要制定并落实教师人工智能素养标准，根据不同学段、学科、岗位需求，分层分类开展全员培训；要深化教师评价改革，建立多元综合评价体系，将个性化学习指导、学生情感关怀等工作纳入评价范围。目前，成都市金牛区以关键行为评价为核心，构建涵盖126项指标的中小学教师行为测评体系，推动教师评价从单一分数评价向多元综合评价转变，目的就是更好地激发教师队伍专业发展活力。
三是构建以人为本的教育智能生态。要加强人工智能伦理教育，将伦理责任纳入教师培训和学校管理的重要内容；要弘扬教育家精神，增强教师职业认同感和荣誉感，帮助教师明晰自身在AI时代不可替代的价值，使教师从被动适应技术转向主动驾驭技术。
对待教师数字焦虑，既不必过度担忧，也不能掉以轻心，关键在于让技术回归工具本位，为教师松绑、为育人让路。期待在技术的赋能下，教师有更多时间走近学生，让教育兼具效率与温度。
（作者系中国教育科学研究院教育评价与督导研究所助理研究员）
《中国教育报》2026年10月21日 第02版
作者：黄郭钰慧
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