来源：滚动播报

（来源：涌金楼）

作者▎石头 汉青

编辑 ▎阿伟

图源▎受访者

先问一个和水龙头有关的问题：你害怕家里停水吗？

过去几年，浙东地区遭遇连年春旱，光是绍兴，发布的抗旱Ⅲ级及以上响应就有十余次。

在曹娥江流域，一座水库正拔地而起——镜岭水库。它是浙江“十四五”单体投资最大的国家重点水利工程，总投资超120亿元，建成后将保护下游220万人生命财产安全，并为400万城乡居民提供用水保障。

不过，“保民生”并不是这座水库的唯一标签。这两天，全国智能大坝建设试点工作现场推进会在绍兴举办，150余名代表专程考察镜岭水库工程。

一座仍在建设中的水库，为何吸引全国专家学者和水利部门负责人前来？它到底有多“聪明”？其智能建造实践，正成为观察浙江水库建设新样本的一扇窗口。

受访者供图

混凝土的数字档案

21日上午，涌金君和一众参会者来到镜岭水库施工现场。未见其坝，先闻其声——伴随着巨大的轰鸣，一条超百米的黄色钢桁架传送带横跨山体，正将拌和好的混凝土源源不断地直送浇筑地。

事实上，镜岭水库的“聪明”，从混凝土“出生”时就开始了，AI已经深度参与到了混凝土的交付中。

“镜岭水库是混凝土重力坝，之所以能拦蓄洪水、承受巨大的水压，靠的就是庞大体积的混凝土自重和结构强度。”现场，绍兴市镜岭水库建设运行中心工程建设处处长阮月垒，首先向一众参观者介绍了混凝土的重要性。

“血肉”质量过不过硬，直接决定工程安不安全。但混凝土质量的命门，偏偏藏在最不起眼的地方——砂石骨料的含水率。

“砂石骨料日常都是露天堆着，不论下雨还是晴天，表层和内部含水率都不一样。”阮月垒举例说，砂的含水率哪怕只差1%，一方混凝土用水量就跟着差出约8公斤，这能让前后两盘混凝土的稀稠程度截然不同。

不同于以往人工取样检测，镜岭水库工程给出的办法是，在拌和站装上含水率分析仪和红外温度监测设备，再用AI识别模型盯着混凝土从出机口快速下落的动态画面，含水率有多大，系统就会自动打分，这相当于给拌合站配了个“AI质检员”。

受访者供图

你或许见过这样的画面：施工场地上，老师傅握着振捣棒，一棒一棒往下捣，全凭经验和手感。对他们来说，这是技术活儿——混凝土里裹着空气，不振或振不到位，空气留在里面，就会形成空洞、蜂窝。

对此，项目部联合河海大学研制了智能振捣装备和手持数智振捣棒。系统通过声光提示，实时告诉工人哪里振到位了、哪里还得再振。这让每一次“捣实”，变成可量化的行动。

涌金君身旁一位辽宁的与会者连连点头，认为这套设备真正切中了施工痛点：“把最耗体力、最考验经验的活儿交给智能设备，不仅省了人力，更给大坝质量上了一道保险。”

见微知著。从一粒砂的含水率，到一仓混凝土的稀稠，镜岭水库用AI与智能传感器，把传统造坝难题一个个“拆解”解决，给全国水库大坝建设打造了一个可复制的样本。

数据是最好的证明：目前，整个工程浇筑质量优良率提升至98.5%，全过程施工人工节省约30%，能耗降低超10%。

受访者供图

先在电脑把大坝“盖”一遍

镜岭水库的工地上，没有印象中那种尘土飞扬、人声鼎沸的场面。取而代之的，是一块块跳动着数据的大屏，和一套在背后精密运转的“数字大脑”。

现场，一套数智驱动管理系统引起不少人好奇。展示屏幕上，大坝的三维模型能随意“翻转”，彩色区块直观对应着不同的施工部位；指尖轻点之间，管理人员随时能为大坝做一次“透视体检”。

“我们先在电脑里把大坝完完整整‘盖’一遍，把所有可能出现问题的地方找出来、解决掉，再拿到现实中动工。”镜岭公司总经理马春波说。

早在前期勘察阶段，技术人员发现镜岭工程存在一个薄弱环节：大坝所在河床上有一条断层带，岩体破碎。由于当时只能判断断层的大致走向，他们拟定了混凝土置换方案——挖除断层处的破碎岩体，再回填混凝土，相当于给大坝地基补上一块“塞子”。

然而，前期勘察总有局限。开挖后，地质人员发现断层的实际形态与预估存在差异。对此，项目团队将实测的断层坐标、宽度等数据实时更新到三维模型，据此优化了开挖和回填边界。这一动态调整，让工程少挖了土石方、少填了混凝土，节约投资约183万元。

受访者供图

三维设计不只在大坝上派用场，到了输水隧洞，它又换了一种用法。

马春波介绍，镜岭水库输水线路长达76.3公里，20多个开挖工作面同时施工，地质条件复杂，安全管理难度极大。

工程用上了智慧爆破设计平台——通过三维激光扫描隧洞施工面，系统自动识别岩体结构、节理裂隙，完成爆破设计，再通过激光投影把炮孔位置精准投放到施工面上。

这套“一炮一设计”的数字化流程，把超挖率降低了20%，如今，整个项目平均超挖量控制在8厘米以内，既避免了浪费混凝土回填，又降低了成本。

而在更微观的角落，三维模型同样大显身手。比如，临时设施的布料机与永久结构会不会“打架”？冷却水管与固结灌浆钻孔有没有冲突？这些在二维图纸上极难表达的复杂空间关系，只要在三维模型里一叠加，便一目了然，隐患在动工前就被一一化解。

烧海杂鱼。图源 视觉中国

大坝会“看病” 也会预测风险

“大坝和人一样，也有‘生命体征’—温度、应力、变形、渗流，哪一项异常都可能是信号。”阮月垒说，可过去监测这些指标是件头疼事：埋进坝体的仪器一旦失效，换不了，数据断档，大坝就等于“失语”。

怎么办？镜岭研发了感应设备，相当于给大坝装了一根根高灵敏度的“神经”。目前，坝体、隧洞、边坡、围堰上部署了54类3073套监测设备，自动监测实现100%覆盖。

光有感知还不够，还得会判断。大坝结构性态仿真与安全监控预警系统持续跟踪大坝等数据，发现风险能快速预警、快速复核，还能把调控措施先预演一遍，再给出决策支持，形成“监测—仿真—预警—调控”闭环。

今年8月台风“白海豚”来袭，镜岭水库的数字孪生平台就发挥了作用——其提前20小时发出预报，导流洞前最高水位将达80.80米，超过围堰顶高程80.40米。而实际水位最终升至80.73米，与预测仅差7厘米。系统随即触发水位超限一级预警，为人员、设备和材料转移抢出了时间。

图源 视觉中国

会看病，也会预测的镜岭水库给不少参会人员留下深刻印象。一位来自河北的水利部门官员就告诉涌金君，这种防患于未然的数智化手段，把大坝管理做“活”了，非常值得借鉴。

在数字经济和AI大模型浪潮下，即便是最传统的水利工程，也能被赋予一颗“智慧大脑”。

浙江是水库大省，截至2025年底建成各类水库4253座，总库容452亿立方米，数量居全国第10。镜岭水库的实践，回答了正在建设中的大坝如何实现智慧建造，也为全国各地的水库大坝焕新改造提供了路径。