上海
◎记者 罗茂林 操子怡
近日，一组中外词元（Token）用途对比数据在网络上引发热议。有说法称，国内55%的Token消耗用于AI短剧与视频生成，而海外大部分Token用于编程、研发等生产力场景。
对此，部分网友调侃中国的Token大量被用于生成“爽剧”。但上海证券报记者多方求证后发现，这一提法中的数据来源成谜，可信度待考。而且，不少业内人士告诉记者，Token用途之间并非绝对的对立关系，应理性看待Token用途多元化现象。
词元“爽剧化”疑云因何而起
在这场热议中，焦点莫过于中国算力Token有55%被用于短剧生产。
55%这一数据从何而来？记者梳理发现，这一数据出现在《词元（Token）经济发展研究报告（2026年）》中，其中提到：AI短剧与视频生成已成为词元消耗的核心应用引擎，占全行业词元消耗份额的55%，位列第一；AI营销与电商占比24%紧随其后。
报告同时标注，该数据援引自中泰证券研究所《Token经济学：AI时代的新生产要素与产业重构——2026年AI应用系列深度报告（五）》。不过，记者在检索这份券商报告时，并未在正文中查询到相关内容。
在扩大搜索范围后，记者注意到，今年7月，在部分投资交流平台上流传着一段据称来自中泰传媒互联网团队的观点材料，该材料提及，2026H1的B端推理Token消耗Top2场景为短剧/视频（55%）和营销（24%）。但这份材料的统计口径明显小于“全国”范围。
针对相关材料中数据的来源，券商相关负责人对记者表示，第一次有这个明确数据应该是中文在线投资者交流会的公告。记者回溯公告记录发现，今年6月，A股上市公司中文在线的一份机构调研纪要中谈及了相关数据。
6月3日，中文在线在接受机构调研时表示：在国内所有Token消耗份额中，AI短剧与视频生成高居首位，占比高达55%；其次是电商与营销（如直播带货、广告营销等），占比24%；此前因Vibe Coding（氛围编程）流行而被寄予厚望的软件开发领域，在Claude等编程能力的推进下仅占15%。
但记者进一步检索今年6月之前的相关行业权威报告，并未发现有相应的权威数据能够相互佐证。55%这一数据的出处“尽头”，似乎停在了这份调研纪要中。
事实上，不少业内人士对这一数据的来源、统计口径和可信度都持怀疑态度。
“即使是商用Token的消耗，其规模和比例恐怕只有各家云业务自己掌握，数据不太可能互通。”某头部云厂商负责人告诉记者，考虑到还有很多头部机构拥有自有算力群，仅从当前行业数据的联通程度来看，要想获得全局性的Token使用分布并不容易。
资深算力从业者程伟也认为，所谓“一半Token用于短剧”，可能是基于某个公有云平台的数据得出的结论。互联网大厂内部自研大模型训练算力、企业私有部署算力、科研院所本地算力，应该都不在统计之列。
10月19日，豆包公关负责人刘星发文称，某公司发布的这个算力数据有些不靠谱。
理性看待词元多元化应用
有意思的是，顺着此次颇受争议的海外Token大多用于科研的相关言论，记者上溯数据源头后，同样发现该数据经不起推敲。
以所谓“美国58%的Token用于编程研发和企业自动化”为例，记者检索发现，该数据来源于自媒体层层转发的一位海外自媒体博主发言。
一位资深AI行业媒体人表示，仅从数据表述来看，58%这类的数据可信程度就不高，“会有大量的Token用于Vibe Coding这类的编程任务，但也无法判断是否全部都用于科研”。
一家芯片企业从业者认为，Token消耗量高低，不等于应用价值或技术水平高低。短剧、营销等面向消费者的应用，用户基数大、使用频次高，且商业化路径相对清晰，更容易形成规模化调用需求。
“视频生成确实很消耗Token，但很难直接跟科研做比较，现在很多复杂科研需要多Agent协作并行，它的Token消耗量也是巨大的。”一家头部大模型厂商负责人表示，近年来，中国的整体Token消耗量一直在指数型增长，短期的结构占比意义不大。
“娱乐消费和技术创新并非天然对立，英伟达在发展早期，也是依靠游戏显卡业务逐步壮大，并在此过程中积累了GPU技术和计算生态，为后来向人工智能领域拓展奠定基础。”一位AI行业从业者认为，对于新兴产业而言，制造Token消耗对立毫无意义。
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