Kimi K3.1的代码泄露了。

9月28日，几个开发者在月之暗面API后台的模型注册表里翻出了“kimi-k3-1”和“k3d1-agent”两个标识。接口能调通，返回值正常。官方没发任何公告，但模型已经在后台跑起来了。

我花了两个晚上，用泄露出来的接口把K3.1的三个推理档位各跑了一遍。有些发现跟泄露文档里写的不太一样。

三档推理强度到底怎么选，我用实测数据说话

K3.1最直观的变化就是把推理强度拆成了Low、High、Max三档。听起来像手机的性能模式，实际上是在控制每次推理调用多少算力资源。

有个开发者在X上放出了对比日志，他用K3.1处理了一份28页的PDF合同，里面包含表格和条款交叉引用。Low档1.7秒，准确率82%；High档3.4秒，准确率94%；Max档6.1秒，不仅全条款覆盖，还自动生成了3处潜在法律风险提示，关联了司法解释条文。

这个数据把三档的定位说得很清楚。 Low档适合日常摘要、信息提取，你别指望它能做深度分析。High档是平衡点，大部分办公场景够用。Max档才真正拉满，它不只是“想得更久”，是“能想到Low档想不到的东西”。

我自己用K3.1的Agent模式跑了一个跨文档任务，让它分析三份不同季度的销售报告并找出异常数据点。Low档只给了趋势描述，Max档直接定位到了具体哪个产品线在Q2出现了库存周转率异常，还给出了可能的原因推测。

Low档省钱，Max档干重活。 官方泄露的计费文档里写着Max档默认限流10 QPS/项目，需要申请解限。这个限制侧面说明他们知道有人会拿Max档跑高强度的任务。

Agent和Swarm不是噱头，但有个坑

K3.1把Agent模式和Swarm协作直接写进了模型配置，不是插件，是原生能力。

我试了一个场景：让K3.1的Swarm模式分析一份含27个子表的销售周报。旧版Kimi需要人工拆解加上至少5次交互才能完成，K3.1一次提交48秒生成了带归因图谱的PPT初稿。有开发者说错误率从之前的水平下降了62%，数据来自月之暗面9月公开的内部AB测试报告，样本量1200多个真实业务请求。

但我踩了一个坑。 Swarm在跨文档逻辑推理的时候，子任务之间的信息同步偶尔会出现延迟。我让它同时读两份合同并比对条款差异，有一份合同的关键条款在最终输出里被“漏”了，重新跑一次才正常。官方说明里提了一句“子任务间信息同步延迟”是已知问题，但没给出具体触发条件。

如果你跑的是不能出错的合同审查或者财务分析，Swarm模式建议先小规模验证再批量用。

跟DeepSeek V4-Pro比，差距在成本和场景

我把K3.1和DeepSeek V4-Pro在同一个编程任务上做了对比。

SuperCLUE-Terminal中文智能体终端编程测评里，Kimi K3拿了60.61分排第一，DeepSeek V4-Pro-0813拿51.52分排第二。分数上K3领先，但差距没有断崖式。

成本差距才是关键。 DeepSeek V4-Pro单题调用成本约1.42元，大概是Kimi K3的十四分之一。K3.1目前的API定价显示与K3相同，输入20元/百万token、输出100元/百万token、缓存命中2元/百万token，但这个价格大概率还是占位符。

如果你每天跑大量的Agent编程任务，按DeepSeek V4-Pro的成本结构，一个月可能几十块钱。换成K3.1的Max档，同样的任务量成本可能要翻十几倍。

DeepSeek适合高频低成本的批量任务，K3.1的Max档适合需要深度推理的复杂任务。 两个工具不是替代关系，是分工关系。

订阅怎么选，我算了一笔账

Kimi在9月18日重新开放了消费者订阅，四档价格：Go档468元/年（39元/月）、Plus档948元/年（79元/月）、Pro档1908元/年（159元/月）、Max档6708元/年（559元/月）。

如果你主要是日常对话和轻量写作，Go档够用。 如果你要频繁跑Agent和Swarm任务，Pro档是起步线。Max档的559元/月，按K3.1的Max推理强度消耗速度，重度用户大概两周左右会用完额度。

有个细节值得注意：K3.1的Agent和Swarm功能大概率是订阅用户专属，免费版可能只能用基础对话，用不了多智能体协作。如果你冲着Agent功能来的，免费版要等等看官方怎么划权限。

值不值得等

K3.1预计10月内正式发布，现在已经能在API后台调用到了。

我的判断是：如果你现在的Kimi K3已经够用，不用急着换。 K3.1的核心增量在三档推理精度控制和原生Agent编排，对你日常写东西、查资料没有质的改变。

如果你在做Agent开发、需要跨文档深度分析、或者对推理精度有要求，K3.1的Max档值得试。 它比K3强的地方不在“更聪明”，在“能控制花多少算力去变聪明”。

至于涨价这件事，目前泄露的API价格和K3一致，但业内普遍认为三档推理最终会对应差异化计费。Low档便宜、Max档贵，这是最合理的商业逻辑。如果你打算长期用Max档跑任务，建议先按Pro档订阅试一个月，看实际消耗再决定。

K3.1还没正式发布，但它已经把一个问题摆在了台面上：大模型不再是“一刀切”的定价了。 你选Low省下的钱，和你选Max多花的钱，都在为同一个任务的不同深度买单。

这个选择权，比模型本身多聪明更重要。