在谨慎的IT就业市场中，雇主招聘正变得更加挑剔，但企业仍愿意为经验和高级AI技能支付更高薪资。报告分析认为，专业化AI能力正在成为技术岗位薪资上涨的重要推手。

招聘市场回暖，但“精准招聘”成关键词

ManpowerGroup北美区域总裁格尔·多伊尔表示，市场不再只看雇主招聘多少人，而是看招聘得有多精准。很多情况下，雇主宁愿让职位空缺，也不愿招错人。

CompTIA本月早些时候发布的研究显示，9月份美国新增IT职位空缺272,040个，使活跃招聘岗位增至625,633个，为三年多来最高水平。

其中，约349,821个岗位需要AI技能，超过活跃招聘的一半，较8月份增加32,327个。

AI素养成最受欢迎技能之一

ManpowerGroup旗下Experis第四季度人才展望报告显示，在针对技术和IT服务雇主的调查中，AI素养是最受欢迎的技术技能，34%的美国受访者将其列为急需技能。AI建模和应用开发紧随其后，占33%。

多伊尔说，AI正在影响从数据科学、工程到项目管理、运营等岗位的招聘。麦肯锡高级合伙人迈克尔·崔则表示，随着工作流程转型和岗位要求变化，雇主正面临一场拉锯战，必须拥有合适人才、重新培训，甚至改变激励机制。

企业更想要“能立刻上手”的人

咨询公司PwC在6月的研究中表示，市场需要的AI技能正越来越与业务优先事项和成果挂钩。企业希望招聘能够立即上手的AI素养型员工，更青睐使用过前沿工具和服务的候选人。

Revelio Labs数据科学家迪恩·伯纳指出，技术岗位招聘中，雇主正在寻求更多经验，但要求的技能数量在减少。自2024年底以来，技术岗位平均要求的技能数量从约30项降至21项，经验要求则从约4.6年升至4.8年。

研究还发现，提及软件和应用开发等宽泛类别的招聘信息减少，而提及Java API开发、Python开发等专项技能的招聘信息增多。网络、云开发和机器学习等与AI相关的技能也需求旺盛。

AI基础设施带动新需求

AI基础设施建设还带动了对半导体人才、网络架构师、施工经理和软件开发者的需求增长。Experis美国负责人凯伊·米切尔说，数据中心是AI经济的工厂，每一台上线的服务器机架都需要有人懂得如何运行它。

专家表示，软件开发者的角色正转向数据和机器学习专业知识。AI正在自动化编码，软件开发者正在成为AI工程师，职责包括验证AI生成代码和确保合规。

Gartner高级总监分析师迪帕克·塞思说，治理是工程师将发挥关键作用的领域，AI工程师需要为合规构建上下文护栏。

AI相关岗位薪资走高

根据Robert Half发布的《2027薪资指南》，AI工程师将跻身2027年薪酬最高的职业之列，年薪在154,500至196,750美元之间，具体取决于经验。

AI架构师年薪在145,250至204,000美元之间。AI/ML分析师、机器学习工程师和数据科学家的年薪范围在121,250至186,750美元之间。

专注于软件和自动化的RPA工程师年薪在107,000至155,250美元之间。薪资也取决于工作地点。

Robert Half调查了2000多名招聘经理、企业领导者和在职员工。该公司指出，72%的雇主正在为相关AI技能加薪，其中42%为AI相关专业知识提供的薪酬高于其他技术技能。

职业晋升路径正在改变

AI正在颠覆传统职业晋升路径。实操经验和在职技能提升变得更加重要，学历凭证的权重在下降。

Revelio Labs研究称，企业寻找的是专业化、高度依赖判断力的技能，而这恰恰是年轻员工最不具备的。PwC指出，AI相关岗位的入门级职位现在要求通常需要经验积累才能发展的技能，例如领导力和战略思维。

PwC在6月报告中表示，组织必须重新思考如何指导和培养初级员工，帮助他们在职业生涯更早阶段承担复杂决策。

米切尔表示，将技术基础与实践经验、AI素养和较强沟通能力相结合的应届毕业生将脱颖而出。雇主也在从内部培养人才，扩大人才池，并采用多种策略满足需求。

“职场AI熟练度”或成招聘标配

Gartner的塞思表示，证明职场AI熟练度将成为标准要求。到2027年，75%的招聘流程将在招聘期间纳入职场AI熟练度的认证和测试。

他说，IT界过去曾被要求提供Java或C++等认证，现在这将转向职场AI熟练度。

技能过时的速度也在加快。塞思说，技术技能的半衰期将从8到12年缩短至2到5年，因此适应能力和学习速度将变得非常关键。重新招聘成本高昂，重新培训是更好的选择。