10月28日，深圳，开思合作伙伴大会如期启幕。整车厂、核心零部件企业、全国经销商与维修终端的产业人齐聚一堂，共议后市场的数智化实践与全球化机遇。大会间隙，开思创始人兼CEO江永兴坐下来聊了聊他对产业周期的判断。

这家正在冲刺港交所的汽车后市场数智化平台，正站在产业价值转移的十字路口。中国新能源车保有量突破5000万辆，上半年整车出口超500万辆；新车市场增长逐步放缓，产业价值持续向维保服务与零部件供应链环节迁移。叠加车型迭代加速、后市场分散低效的痛点，一套贯穿全产业链的数智化基础设施，正在重构这个万亿级市场的游戏规则。

在江永兴看来，中国汽车产业下一个十年的增长重心，正由前端整车制造向后市场切换。开思要做的，是为这个万亿级市场铺一张全域贯通的数智化高速公路网。

价值拐点在哪里

“大家关注新能源车的时候，更多会聚焦整车制造的爆发。但随着保有量增加、车龄增长，整个产业的价值会持续从整车端向服务市场转移。”江永兴直言。

过去十年，增长主线集中在整车端，新能源车的普及把制造端热度推向顶峰。但规律正在生变：当前国内新能源车保有量已突破5000万辆，整体车龄还偏短，大规模售后需求尚未到来。车辆使用周期长达10–15年，新能源后市场的长期增长潜力已经明确。

上半年中国整车出口已超500万辆，全年有望突破千万辆大关，中国汽车的全球竞争力正从单一产品输出，向全产业链能力输出延伸。

更深刻的挑战来自迭代速度。仅今年上半年，国内就有六七百款新车型投放市场，新能源车智能部件的更新速度远超燃油车时代。车型越多、迭代越快，后市场痛点越突出——传统模式下，一款车对应一套维修体系、一条供应链，分散的维修终端很难跟上节奏，找件难、匹配准度低、服务标准不统一的问题被持续放大。

燃油车时代的后市场本就是一条“断裂带”：主机厂与4S店体系的服务重心长期集中在新车质保期内，脱保后的市场由数十万独立售后维修厂承接，零部件流通链条冗长、信息不透明、行业标准不统一。新能源车的普及，只是把这个长期存在的痛点加速暴露在聚光灯下。

一张网怎么铺

“后市场的核心问题从来不是缺供给，也不是缺需求，而是缺一条打通全链路的数智化高速公路。”江永兴如此形容行业底层矛盾。

创业十一年，开思从终端最痛的“找件难”切入，逐步向上游延伸，形成“123”业务架构：1个数智化底座，2套标准体系，3大业务产品，覆盖主机厂、汽配制造商、经销商、维修厂到车主的端到端闭环。

• 最贴近终端的是开思甄选（B2C），面向终端服务场景的门店数智化认证体系。依托数据为维修门店精准打标，筛选优质认证门店，输出标准化服务流程与新媒体精准引流能力，目前已拓展至600家门店，在抖音专业领域排名第一，触达超1亿车主。
• 中间是开思汽配，市场认知度最高的核心交易平台。针对零部件SKU海量、车型匹配复杂的痛点，聚合约1.2万家供应商，管理4800万个SKU，通过车架号精准锁定车型配置，向维修厂推荐适配的原厂件、配套件、品牌件等多层级选择。
• 最上游是开思严选，指向生产端的柔性制造。聚合流通环节的终端需求，结合车型保有量、车龄、事故概率等数据，向上游工厂与主机厂输出柔性生产预测与定制订单。针对7000余个SKU的定制需求，工厂7天内可完成96%交付；过去同类需求排查交付常需三个月以上，定制件周转大多0.8–1.2个月，上限不超3个月。前端专业问题两小时内即可反馈上游。

支撑三大业务运转的，是两套标准与一个底座。商品标准层面，开思将零部件精准分级至单个SKU，明确原厂件、配套件、品牌件、再制造件的属性边界，减少仅凭品牌判断品质的局限；服务标准层面，统一不同品类零部件的质保周期、行驶里程承诺与维修工时规范，让服务承诺可量化、可追溯。而持续投入十一年的数智化底座，聚合了所有车型数据、零件编码、维修方案，形成结构化数据资产，既是业务运转的根基，也是AI落地的前提。

AI为什么绕不开垂直数据

在江永兴看来，AI对后市场的改造不是工具层面的优化，而是产业运作方式的彻底重构。

“过去十年，后市场做的是信息化，即把线下流程搬到线上，是辅助人的工具；未来十年，行业要做的是智能化，系统自主理解、自主判断、自主完成事务，是真正的自主系统。”这一转变带来三个底层变化：需求的连接方式变了，专业能力的获得方式变了，供需的组织方式变了。

这也解释了为何通用大模型难以直接落地产业。“通用大模型是通才，但没有垂直领域的数据与场景支撑，就像医生不知道患者的既往病史，开不出精准的处方。”江永兴表示，垂直产业需要专属的AI模型与Agent，而开思十一年沉淀的数据资产正是核心壁垒：平台已积累8.6亿条VIN码数据、4800万个SKU，覆盖37万家维修服务终端，月活专业用户超100万。

基于这些数据，开思的AI能力已落地为三大核心智能体，嵌入产业全流程：

• AI维修大师相当于“数字资深技师”，覆盖全车型故障排查、维修方案与工时核定；
• AI采购代理打通全链路编码对应关系，实现零部件精准智能匹配，把依赖资深采购员的经验判断转化为自动化推荐，降低错配率；
• AI销售代理面向经销商提供智能库存管理与需求预测，基于区域车辆结构、事故概率等数据优化库存结构，减少缺货与滞销风险。

在下沉市场，这套Agent能力已经验证了重构效率的价值。过去县城经销商受限于译码能力与供应资源，只能做易损件生意；如今通过销售、采购、运营三类Agent加持，可快速拓展全车件服务。

这背后是后市场生产关系的一次重构。行业“大行业、小公司”的格局持续了数十年，核心原因在于单品牌、单车型的保有量，不足以支撑下沉市场建立专业化服务体系，各自建网效率极低。共享的数智化基础设施改变了这个逻辑：前端门店可以继续分散、贴近车主，但后端的技术能力、供应链体系、数据资源可以全行业共享。行业整合不会是简单的门店并购，而是底层基础设施的统一。

出海：把能力交给当地伙伴

国内数智化体系跑通闭环后，出海成了开思自然延伸的第二增长曲线。

“我们不绕开伙伴做海外市场，而是要让当地伙伴的服务能力变得更强。”与直接下场做终端的模式不同，开思选择能力输出路线，通过两大产品将中国经验落地海外：CassChoice负责把中国供应链送到全球，帮助海外经销商几秒内完成数万SKU的自动匹配备货；PartGrid把中国的AI服务能力交到当地伙伴手中，支持拍照、语音等多模态需求输入，跨语言完成配件寻源与维修方案输出。

以沙特市场为例，当地经销商此前需在中国组建采购团队，逐个工厂对接不同车型零部件，效率极低；接入开思体系后，可一站式完成全车型零部件采购与匹配，AI维修工具直接补齐了当地中系新能源车的技术短板。

市场布局上，开思优先瞄准汽车保有量2000万以上的规模市场，以及中国新能源车渗透速度快的新兴市场，沙特、墨西哥、巴西等人口大国与欧美成熟市场均为重点区域。业务层面采取“ToB+ToC”双轮驱动：ToB端绑定当地头部合作伙伴，输出整套数智系统与供应链能力；ToC端率先切入美国等成熟市场的专业DIY零部件赛道，主打高门槛专业配件。

中国零部件的成本优势在海外可转化为盈利弹性：普通减震器国内售价约百元人民币，出口海外可达百元美元级别。这意味着开思海外业务在交易规模与盈利空间上，都具备比国内更大的增长弹性。这套数智供应链与AI服务能力还可对接全球主机厂生态，帮助主机厂无需重投入自建网络，即可覆盖车辆全生命周期服务。

放眼未来3—5年，开思将持续夯实汽车后市场数智化基础设施，面向产业链各角色开放数智服务能力，同时推动这套体系在海外落地，联动全球生态伙伴共建协同共生的售后网络。一个人走得快，一群人走得远——对万亿级后市场而言，一套开放共享的数智化基础设施，或许才是行业真正的长期答案。