当新车发布会都开始倾向于以一张海报草草了事的时候，10月29日，XHEART新芯航途在苏州开的这场发布会却给人超预期的惊艳。

这不仅因为现场激光灯效足够炫目，更因为面对声音嘈杂的汽车市场，作为一家芯片企业，他们发出的声音不仅非常响亮，而且准确击中面向未来的下一个赛点。

这场发布会上的干货足够多——我认为，XHEART新芯航途和Momenta在苏州这一场发布会所唱出的序曲，会在接下来很多场重磅新车发布会上奏响主旋律。

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即将影响行业的“两个Ultra”

XHEART新芯航途正式发布了大模型芯片X7 Ultra，它以“大模型定义芯片”为核心理念，从真实量产模型需求出发来设计芯片架构，大模型算力达700 TOPS。

X7 Ultra具备六大产品优势：专为大模型设计的超大核NPU、硬件并行度解锁、AI工具链重构、中国首发量产Armv9车规级CPU、深度异构计算，以及软硬兼备的安全能力。

更关键的是，基于量产智驾大模型实测，其NPU计算利用率达到98.7%——这个表现，相比行业现有旗舰产品，其内存带宽消耗下降80%，能效提升100%。

而通过架构与工具链协同创新，X7 Ultra支持可部署模型参数量实现10倍提升，让更大的模型在车端高效运行。

作为XHEART新芯航途的战略合作伙伴，Momenta则在发布会上首次隆重预告了其即将发布的R7 Ultra。

R7 Ultra依托海量数据积累与XHEART大模型芯片X7 Ultra的支撑，其模型参数规模可扩大至原来的5倍，安全性能表现则提升5倍，“推演万物”的能力开始涌现。

基于X7 Ultra所提供的700 TOPS大模型算力，结合超大核NPU架构，可以支撑更大规模模型在车端运行。这也会让R7 Ultra具备更智能的场景理解、推演和预测能力，真正成为用户的“全场景老司机”。在多把掉头、会车博弈、倒车让行、极限泊车等复杂场景实测中，R7 Ultra具备比肩、甚至超越人类老司机的驾驶技能，让驾驶更顺畅、更自然。

Momenta还进一步透露：基于X7 Ultra的可拓展能力，未来将会进一步把模型参数规模扩大至原来的10倍，推动安全性能表现提升至10倍以上，并可为用户提供持续升级的智驾体验。

值得一提的是，目前Momenta的合作伙伴们正在积极推进满血R7大模型的上车和交付，而至于R7 Ultra将会搭载在什么车型上，这场发布会显然还没到透露的时间。相比新车发布而言，可以把这场XHEART新芯航途主办的发布会当成是一场技术层面的预热。

从这个角度来说，尤其是这次发布会的媒体参与规模很大，XHEART新芯航途和Momenta面对竞争激烈的市场环境，无疑具备非常敏锐且务实的前瞻性。

那么问题来了：这两家企业实际上并不直接面对购车的消费者——他们的客户来自于主机厂也就是我们常说的B端。

那为什么，他们还要如此高调地举行这样一场发布会？

02

理清台上两大主角的关系

要回答清楚这个问题，我们有必要简单梳理一下XHEART新芯航途和Momenta的关系。

首先，这场发布会的所有物料上，都只有XHEART新芯航途的名字。Momenta是作为其战略合作伙伴站在台上的——然而两者的关系并没有那么简单。

XHEART新芯航途成立于2023年12月，总部位于苏州，这也是这场发布会在苏州举办的原因。而在权威报道当中我们可以看到，“XHEART新芯航途是由Momenta芯片项目独立融资孵化而来的车规级大模型芯片公司”，历史累计融资约50亿元人民币。

XHEART新芯航途CEO李宗霖在芯片行业知名度非常高，他曾主导开发了Helio处理器系列和天玑芯片系列，同时也是天玑1000、天玑800等早期重要5G手机芯片发布会的主讲人，在芯片业界算是大咖级人物。2020年6月，李宗霖正式加入OPPO，后出任OPPO旗下芯片设计公司哲库（ZEKU）任职首席运营官；2023年5月哲库解散后，Momenta于2023年7月引进大批哲库高管为造芯储备人才，李宗霖随后出任新芯航途CEO。

可以说，李宗霖拥有极为专业而深厚的“AI+芯片”双重背景，他的从业履历可谓是贯穿了从手机芯片到车规大模型芯片的完整路径。也是在他的带领下，XHEART新芯航途的X7芯片车规级SoC仅用14个月就完成流片、24小时点亮、6个月即实现量产。

这颗X7，正是XHEART新芯航途目前的一款明星芯片：截至目前，X7系列芯片量产仅8个月，累计出货却已经超过20万颗，搭载在10款量产车型上——并且已经收获了超过40款车型订单。

搭载X7系列芯片的车型，被排成几列放在发布会入场处。其中有我们非常熟悉并且刚刚上市的上汽（丨）、上汽大众9X/8X，以及被凯迪拉克寄予众望的XT5 PHEV等等10款已经量产的新车。超过40款车型订单，更是证明了X7这款明星芯片所收获的市场信任。不可忽视的是，这份信任，也同样属于战略合作伙伴Momenta。

从企业背景来看，XHEART新芯航途是由Momenta独立融资孵化的芯片公司。在我们理清两者关系之后，就能更便于理解为什么李宗霖和曹旭东都讲了同一个故事：

大模型定义芯片。

03

何为“大模型定义芯片”？

李宗霖用了很长的篇幅，来介绍XHEART新芯航途的这一核心技术路线。

以前大模型和芯片之间的关系是：芯片先完成，然后由大模型来适配芯片，量产搭载到相应的车型上之后，因为芯片在底层能力上的制约，最大的弊端就是会限制住大模型未来升级空间。正如李宗霖所说：

由于智能驾驶从多个小模型走向端到端大模型，这个变化给芯片提出了三道难题：

1、 算力能否在真实量产模型中充分发挥？

2、 今天设计的芯片能否跟上明天的模型？

3、 能否在合理能耗下获得所需能力？

这三道难题也就意味着，以前由“大模型来适配芯片”的设计方式，必须作出进化和改变——“大模型定义芯片”就旨在从根源上解决这个痛点。

它从真实应用中的模型需求出发来倒推芯片架构，重新组织计算、存储和数据流转。芯片团队从芯片的定义阶段就与算法团队共同研究模型架构和关键算子，并且要为未来几年的模型演进提前做好准备。

因此，要先去理解大模型，再根据模型的需求来设计芯片，这样才能让模型的进步真正转化为产品和体验上的进步。

发布会上，Momenta CEO曹旭东则首次将“大模型定义芯片”作为公司的第三个洞察进行了公开分享。

曹旭东说，他早在2022年底就有了这个判断，并在2023年由Momenta与XHEART新芯航途共同付诸行动。

这个判断的关键点在于，大模型定义的芯片相比通用芯片，性能能够达到10倍的提升。“要实现规模化L4，就需要百亿至千亿参数模型”，而通用芯片很难在车端成本、功耗和可靠性约束下承载这么多的模型，因此，双方要基于模型的需求来协同设计芯片。

最早由曹旭东所提出的“智驾摩尔定律”，即“软件体验每两年提升10—100倍、硬件BOM成本每两年减半”，已经成为被行业广泛引用的判断。在发布会上，曹旭东则进一步预测：

大模型芯片正在加速“智驾摩尔定律”。

他认为，2022年至2026年，智驾能力已经达到每两年提升10倍，并且已经推动城市NOA从早期探索走向应用引爆点与加速普及。而面向未来，推动这一规律迈向“每年十倍提升”，其关键就在于“大模型定义芯片”——他判断，L3和L4有望于2028年迎来重要引爆点，并在2030年走向规模化落地。

要让模型需求真正进入芯片架构，协同就必须从设计之初开始。

04

查姐总结：不是秀肌肉，而是争夺定义权

在智驾领域，什么最重要？

我从企业运营角度来看，定义权肯定是其中非常重要的一环。

这也正解释了我在文章开头抛出的问题：XHEART新芯航途和Momenta都并非直接面向终端消费者的企业，但是他们为什么要开如此盛大的一场发布会？

从发布会的内容上我们可以看到，他们既有来时路，也有当下的成绩，更有面向未来的展望。尤其是贯穿始终的“大模型定义芯片”，我认为整场发布会完全围绕着这七个字而展开。

因为这七个字，就是两家企业对于车规级芯片和智驾领域面向未来的定义。之前我们说智驾，华为乾崑ADS是标杆，Momenta则凭借与上汽、奔驰、宝马、丰田等展开深度合作，以“全球前十大车企中9家与其合作”的影响力，也被公认为是智驾领域的头部玩家。

但是，相比华为乾崑ADS，以及类似于卓驭、地平线这样的智驾公司，Momenta的优势究竟是什么？我们除了举出其重量级合作方来进行背书之外，确实很难直观地用一句话描述出Momenta的领先优势。

而自研芯片，在2026年也是汽车行业的热词之一。蔚来神玑NX9031、小鹏图灵AI芯片、理想马赫100芯片、零跑凌芯01、比亚迪璇玑A3等，都已经在各自旗下车型进行了大规模装机，而且大多都独立为子公司，意在布局未来，进行外供。

其中，华为则是行业里少数做到全栈自研的玩家——从昇腾（Ascend）AI芯片、MDC硬件平台、智驾操作系统（AOS）到ADS算法，全部进行自研。不可否认的是，华为乾崑ADS在智驾领域的头部话语权，也正是由这些技术堆栈累积出来的独特认知优势。

我认为，在这场发布会之后，“大模型定义芯片”会成为Momenta又一个具备共识性和行业影响力的判断。

因为，由大模型所定义的芯片，它不仅代表着领先的产品力和生产力，更代表着领先的底层设计理念。而且，它不是一个在运用层面概念的转换，而是由芯片在研发之初就被牢牢锁死的优势。

在发布会后的圆桌论坛上，图灵奖得主Jack Dongarra教授表示，让算法、软件与芯片团队在设计定型前紧密协作，才是面向大模型时代更加行之有效的研发方式。他指出，“XHEART新芯航途改善了芯片内部及芯片之间的数据搬运效率——这正是软硬协同优化的重要方向。”

而除了重点发布X7 Ultra之外，面向下一代更大规模的模型，XHEART新芯航途还公布了X9的核心研发目标：3000 TOPS大模型算力、700GB/s单芯片内存带宽，并计划于2027年推出。

这也就从另一个角度，为Momenta这家智驾公司在2027年以及之后的竞争，预先在定义权上锁定了先发优势。

什么是定义权？那就是你的判断，成为鉴定整个行业竞品们是否具备先进性的评判标准。

因此，接下来在关于智驾的发布会上，新车智驾团队都难免会遇到一个来自于媒体或者是用户的灵魂拷问：

你的芯片，是基于大模型定义而设计的么？