每一次技术下沉，都会先催生一批街头布道者。AI从2025年前的研发期，迈入了商业化阶段。前沿算力，开始需要原始的“地推”去变现，而故事交到人手里，荒诞便随之产生。

假如有这样一份工作：月薪6W+，不吃技术，不卡学历，踩中风口就能翻身，你愿意赌一把吗？

脉脉在9月16日公布了一组数据：2026年上半年，新发AI岗位的平均月薪突破了6万元。其中，销售类涨幅最高，增长了27.8%。

过去一年，AI 行业全速商业化，衍生出一大批新岗位。而 AI 销售，凭着相对低门槛、高上限的属性，成了很多小镇青年眼里，除了“做题家“，离成功最近的一条路。

AI，真有这么值钱吗？多数从业者的生存现状如何？

我们找到了几位扎根一线的AI销售，得到一个扎心的结果：这行能站在金字塔尖的，终究是少数。更多基层AI销售，拿着几千元的底薪，卖着尚未成熟的产品，在一个刚刚成形的行业里摸索。

我们如何趟过黑暗走向光明？答案是坚定的信念，甚至是信仰。

今天虽然讲的是AI，但算力之外，也承载着一个个年轻奋斗者的梦。

从足浴店前台转行卖AI

05年出生的周瑾，认为自己是被AI贯穿青春的一代人。

但他真正感受到AI的魅力，是在亲戚开的一家足浴店。

广东的夏天来得很早，闷热得让人喘不过气。毕业后的那个夏天，周瑾站进足浴店前台，成了一名服务员。

有一天，店里来了一个跟自己差不多大的年轻人，推销一套AI运营系统。

聊了不到十分钟，经理把店长喊来，店长又叫来了老板，也就是周瑾的四叔。

对方先在电脑上演示了一套复杂操作，又反复强调“AI自动化”“专人指导”“终身售后”，最后把一个铁盒子摆到了桌上。

总喊着“跟上AI时代”的四叔没犹豫，爽快地掏3万元买了下来。

那一刻，周瑾第一次感受到：原来AI离钱这么近。

后来他入行一段时间才知道，同样是围绕AI的买卖，但不同层级的销售之间，存在本质的区别。

顶层的卖算力、卖大模型，客户都是大企业和政府，没资历、人脉就入不了门；中间的卖定制 AI 方案，卡学历要经验；最底层的，就是卖各种AI SaaS 工具和配套 AI 硬件。

对大专毕业的周瑾来说，前两条路，太窄也太卷。卖 AI 硬件，是他能摸到的、唯一和风口沾边的机会。

过去都说，小镇青年的出路只有做题，现在 AI 浪潮涌下来，终于让另一部分不会做题的人，多了一条路。

但路太好走，也未必是好事。路遥不也说吗，春天的道路，就是会充满着泥泞。

入行花了三天

AI硬件，作为AI销售大类里的细分领域，更偏向销售侧，而非AI。

这个性质决定了，它离科技远一点，离套路近一点。

多名一线AI销售在聊天时，都提到了一个点：这行钱难赚，核心原因是产品难卖。

“说实话，大部分实体店，他们真没有刚需AI的场景，衡量我们销售的本事，就是能不能给客户创造需求。”

在靠近沪杭的四线城市，杜生已经做了快两年 AI 销售。

在刚入行时，公司只给了他三天适应时间。

第一天，听了一天的宣讲会：“翻来覆去讲 AI 风口和公司前景，没有太实在的东西。”

第二天，发过来一接近60小时的视频，要求花一天自学。

第三天直接考试，十个人里淘汰了五个。

能留下来的五个人，都是有一定底子的。“虽然招聘说无门槛，但你要真的是小白，包被淘汰的。”

尽管前戏阵仗很大，但真上了岗他才发现，公司对AI硬件销售的要求很低，“不需要对AI有多深的了解，把 PPT 上的知识点背熟，产品演示视频能讲明白就行了。”

他总结，这种粗放的培训，其实是由AI硬件的客户群体决定的。

大部分客户都是实体店老板，这群人的特征是“不懂AI，认同趋势，但没有太强的消费意愿和能力。”

所以，一个看不见摸不着的技术，很难撬动钱包，必须得把技术包装成硬件才好卖。

而为了能让客户们感觉“花钱不亏”，AI硬件销售们的话术也要包装。

最好用的，就是放大产品背书。

杜生上门推销时，经常会用到公司准备的话术“大厂高管带队、清北20人团队研发……”

可实际上，他从没在任何场景听过这些人。而每当客户反馈使用问题，都是公司里唯一的程序员对接。

其次，就是各种硬性承诺。

“举个例子，我们会跟客户提对赌。比如保证ROI做到1:5，做不到就退款。”

但这些都限于口头承诺，再在合同里偷换概念，比如客户付1万元服务费，只要最终统计出5万元营业额，就算完成目标。

杜生在入职没多久，就意识到了其中的风险很大，但他没走：“在进这家前，我已经三个月没找到工作了，还骗老家的父母说‘工作很好’，已经不敢再拖了。”

入职后，他的确赚了不少，每个月好的时候有1万出头，但也有代价。

“我们产品的确有用，但即便如此，那些谈成了的店，我都会在高德标记，不敢再去了。”

一个不存在的AI

杜生至少还算在卖一个真正存在的产品。

更夸张的是，有些怀着AI梦进入这一行的年轻人，最后发现，自己连门都走错了。

周瑾怎么也没想到，自己卖的第一个“AI硬件“，背后居然有一半工作是真人完成的。

“投简历、面试的时候，公司看起来都挺正常，岗位写的是AI门店数字化、线下获客系统销售。等我办完入职，才慢慢发现不对劲。”

公司很小，加上他一共只有4个人：2名客服，2名销售。

周瑾负责卖的，是一套所谓的“AI获客机器人”。

这个硬件的工作流程，是客服先在各类交友APP上注册女性账号，再由AI假扮美女主动找附近用户聊天。

“会主动说涩话，也会发照片。照片是从外网扒的，话术就是提前准备好的几套脚本。”

聊到关键节点，后台会提示真人接手，提出线下见面，地点会选在本地的网吧、台球厅等娱乐场所。而这些店的老板，就是他们公司的客户。

老板很清楚这套简陋的程序卖不上价，于是做了两层包装：

一是外观上，把程序装进淘来的二手迷你工控主机，再套上一个定制塑料外壳。当硬件来卖，单件成本不过两百块。

二是话术上，要求周瑾管产品叫“AI智能管家”，并且介绍原理时，不能讲实际情况，而是要包装成一整套复杂的AI运营系统。

“公司会从网上找一些专业系统的演示视频，让我们放给客户看。大部分人看不懂，所以只要强调效果是‘获客’，基本都能应付过去。”

周瑾只干了一个月就辞了。底薪一千五，设备按月租，一套三百九十九，他每单只能拿三十块提成。钱赚不到多少，每天还要对着客户编瞎话，良心上总过不去。

草台班子、灰色生意，终究是行业里的边角料。杜生告诉我，内行人都清楚，AI硬件最关键的问题，是客户没有绝对的隐私安全。

隐私？不存在的

杜生所在的公司有一款AI产品，可以帮门店做线上投流和经营分析。

想让AI工作，客户需要开放后台，同步大量经营数据。包括订单、流水、投放效果，甚至营业额，都能被系统看到。

问题是，在公司内部，这些数据并没有被严格隔离，“为了方便向客户演示产品效果，公司给了我们8个销售后台账号。”

他的潜台词，是在必要的时候，为了让客户相信AI真能为实体生意“赋能”，销售被默许展示已建立合作客户的隐私。

上个月，杜生刚谈下一家理发店。对方是一家业务横跨5个省的连锁品牌。

隔了两天，杜生去谈下一位客户时，自然地打开了这家理发店的后台。

“我也知道这样不好，每次都跟人家说‘只看看，别往外说’。但跑业务嘛，没有真实案例，谁信你？”

他还听一个同事聊过更离谱的事。公司有款带智能问答的 AI 产品，一个客户用着用着，就忘了这是门店系统，当成了豆包在用，大事小事都往里问。

对方生了什么病、债务纠纷、甚至感情上的私事，全都能在后台查到，这也成了同事茶余饭后的谈资。

但有一天，同事说再也不聊这个客户了，因为对方上传了一张半身裸露的照片，同事觉得辣眼睛。

这可能就是目前，底层AI行业真正粗糙的地方，除了技术不成熟，最坏的结果，是规则都没有。

当小公司急于变现，销售又背着业绩压力时，很多边界无人监督，纯靠自觉。

一个可预见的未来

这些乱象，也许是下沉的 AI 生意，在商业化早期的必经阵痛，但我们不该因此否定整条路的方向。

因为我能看到，身处其中的人，远比旁观者更笃定 AI 的未来。

而这种相信，先从上游的大厂开始。

Elson 曾在腾讯从事 AI 研究工作，他表示，早前腾讯曾把AI公司的岗位分成了五类：使能者（做模型）、协作者（做产品和交付）、推广者（销售和营销）、治理者（安全和合规）、支持者（后勤和运营）。

其中，“推广者” 的岗位占比在过去一年涨了 8 个百分点，是所有类别里增速最快的。

“2024 年大家都在卷研发，但到了2025年，产品成熟了，整个行业都在加速商业化。”

在大厂视角里，技术要落地，需要扎根下沉市场。而地方代理商和中小创业团队，也想抱大腿，愿意帮大厂铺路。

杜生的公司就是一个缩影。他们的主业是电商，这两年基本是用电商利润去支撑AI业务，而最大的收获，是积攒了本地2000多家商户资源。

“公司计划拿到某大模型厂商的区域代理资质，只要能到手，迟早钱能赚回来。”

再往下看，那些买单的实体店老板，真的全是被忽悠瘸了吗？其实也不然。

作为离下沉市场最近的人，杜生和周瑾有共同体感：普通人对 AI 的接受度，远比想象中高。

杜生还记得一个老板说的话：“我爱看AI短剧，网上找AI客服，查东西也用的AI，如果这就是未来，为什么不在生意上试试？”

他认为，市面上多数 AI 硬件，实际效果有限，愿意买单的老板，普遍有承担风险的准备和能力。

而连接大厂野心与老板信念的，正是无数个像周瑾和杜生一样的一线销售。

去年，周瑾从老家来到杭州。在他眼里，杭州是AI 销售最好的“修炼场”，机会遍地，也卷得飞起。

现在，他的底薪是5500，销售额提成 20%，钱仍然少，但至少真正接触到了产品、客户和完整的商业链条。

“房地产时代，好的销售不会纠结卖的楼盘是一万一平，还是十万一平。我觉得AI 时代也一样，我相信自己站在风口上，往前走，总有出头的机会。”

有时候，理想的图景不需要绝对的正确来铺路，只要有多数人认可，未来就会加速到来。

正是这些参差不齐的相信，让AI从大厂走向街头巷尾，有了一股最实在的推背感。