家里装修过的人，大概都见过这样的场面。业主把手机递给师傅，屏幕上是软件几秒钟就生成的效果图，沙发怎么摆，柜子刷什么颜色，都画得清清楚楚。木工师傅看了一眼，没说什么，掏出卷尺蹲下去，把墙角量了一遍又一遍。

图是机器画的，可柜子做多高，抽屉拉开会不会碰到门，老人弯腰拿东西顺不顺手，图上一个数字都没有。能把这张图做成实物的，最后还得靠师傅那双手。

这件小事也回答了很多家庭心里的一个问题：人工智能来了，谁的饭碗先松动？最先受挤压的是写字楼里的活儿，尤其是对着电脑、按固定流程走的那些：改稿的编辑，接电话的客服，做图的视觉设计。

智联招聘的数据显示，2026年一季度，编辑岗位的招聘需求比去年同期少了29%，客服少了23%，视觉交互设计少了21%。这组数据在今年5月公布。

5月20日，在由北京大学社会科学部、北京大学国家发展研究院和智联招聘联合主办的"数智跃迁与经济转型"数字·人文高端对话活动上，智联招聘集团副总裁李强介绍了基于其平台数据及调研观察到的人工智能对就业市场的最新影响。

数据覆盖平台上的4.04亿求职者用户、1549万家企业。为什么偏偏是这几类工作？

智联早几年就有一套算法：把二千四百多个职业拿出来，把每个职业的技能拆分成不同的技能项，再看大模型有没有可能把这些技能项替代掉。如果工作内容的60%都能被替代，就认为比较危险。

按这个标准，编辑、翻译的影响指数已经到了0.89，客户运营、视觉交互设计的影响指数也很高。这些工作的共同点在于，进来一份材料，出去一份成品，中间的步骤几乎都能写进一本操作手册。

辛苦不辛苦不要紧，人工智能看的是这份活儿能不能被拆开、被照着做。账本也有另一面。

2026年一季度，人工智能产品经理招聘需求同比增长81%，而且并非所有的企业都有裁员意向，18.3%的企业称人工智能带动了更多业务岗位。旧岗位在缩，新岗位在长，两头的人往往不是同一批人。

既然编辑、客服的招聘一降就是两三成，为什么街坊邻居很少听说谁被人工智能"炒了鱿鱼"？10月下旬在上海召开的2026外滩年会上，经济学家蔡昉给出的解释是：迄今从宏观数据上还看不到人工智能造成明显就业冲击的迹象。

但微观端已出现端倪，例如编程岗位新人招聘减少，部分雇主因预期不明，既不解雇也不新招聘，形成僵持状态。"既不解雇也不新招"，这几个字很关键。

已经坐在工位上的人暂时还在，变化发生在招聘这一头：公司不再补缺，也不再招新人练手。所以，先没了的往往不是哪一个行当，而是给新人留的位子。

今年毕业的年轻人投了几十份简历石沉大海，感受得最真切。蔡昉还加了一句："这是一个短暂的安静期。

在这之后，可能会有更大的劳动力市场表现。"安静期过后会怎样，他在同一场讨论里也说到了：当前讨论的多为基础模型，但真正影响劳动者的是其实际应用。

当基础模型变成具身智能、人形机器人时，对就业的冲击才最大。这话放到幼师和快递员身上就好理解了。

科学界有个"莫拉维克悖论"：下棋、算账这类人觉得难的事，机器学起来反倒快；上楼梯、扶起一个摔倒的孩子这类人觉得容易的事，机器偏偏做不好。眼下的人工智能主要待在屏幕里，还没长出灵巧的手脚。

幼师要面对一屋子情绪说变就变的孩子，快递员要爬没电梯的老楼，找不着门牌还得打电话问。这些事没有固定剧本，现场每天都不一样。

他们暂时安稳，靠的不是工作有多累，而是机器还没学会在真实世界里随机应变。等机器人的手脚灵活起来，这道护城河也会变浅。

一边是写字楼的门越来越窄，另一边，需要动手的岗位却缺人。

9月24日，在上海举行的2026年世界技能大会上，培生发布最新研究，预计到2035年，中国技能、技术及服务型岗位预计将出现约1.49亿人的结构性人才缺口，届时人才需求将达到约4.77亿人，而供给预计仅有3.28亿人左右。缺口为什么这么大？

报告提到，这类岗位越来越需要三样本事：会用人工智能，也知道什么时候该怀疑它；会沟通、能协作；还有从实践中积累的实操专长，而这部分经验正随着资深技术人才退休而逐渐流失。老师傅一退休，几十年攒下的手上功夫，未必有人接得住。

官方数据也能看出这种紧缺。在同一届大会上，人社部职业能力建设司司长吴礼舵透露，"十四五"期间，中国高技能人才总量从6000万增长到7200万，增幅达20%。

不过，从全国总量超过2.2亿的技能劳动者人口看，高技能人才仍然紧缺。已经有人跟着这股变化挪了位置。

台湾地区媒体报道过一位33岁的木工师傅，退伍后先做白领，觉得薪水很难往上走，就花三年学木工，如今能自己接单。他说，业主拿来的人工智能效果图只有画面，没有精确尺寸，使用者的身高、习惯都得靠师傅到现场补上。

和开头装修的那一幕对照着看，道理是一样的：会画图的人越来越多，能把图做成实物的人反倒值钱了。不过，从键盘转到卷尺，要花好几年苦练，不是谁都能说转就转。

政策层面就得想办法，让这一步迈得稳一些。10月23日，国务院办公厅公布《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》，从6个方面部署了18项任务。

文件的思路是：人工智能优先在招工难、高风险岗位落地、推广人机协作；对劳动密集场景审慎把控改造节奏，建立人工智能应用就业风险评估机制，企业大规模智能化升级前配套劳动者转岗支持。

也就是说，机器先去顶替那些没人愿意干、干着有危险的活，人多的行业慢一点改。另一头，文件要求加快开发新职业、发布新职业标准，扩大数字化管理师、人工智能工程技术人员、人工智能训练师等新职业新工种需求。

从前给稿件挑错的人，以后也许会去给人工智能挑错。蔡昉在年会上提的几条建议里，有一条和普通家庭关系很大：超前培育需求弹性大但当前劳动生产率偏低的行业，例如服务业。

照护老人、看护孩子、上门维修，这些面对面的服务，需求还远没有被满足，可能会是今后接住人的地方。回头看那张效果图和那把卷尺。

最先被挤压的，是能被拆成步骤、照着手册就能做完的工作，不管它坐在多体面的写字楼里。时间站在哪一边，要看手上的本事能不能跟着往前走。

家里有孩子正在挑专业、找工作的，不妨一起算一算，这份工作里有多少是机器拿不走的。